Question

我正在实现一个与async for一起使用的异步迭代器，它应该以（大部分）常规间隔返回一个新值。

我们可以用一个简单的时钟来说明这样的迭代器，它会每隔~n秒递增一个计数器：

import asyncio

class Clock(object):
    def __init__(self, interval=1):
        self.counter = 0
        self.interval = interval
        self.tick = asyncio.Event()
        asyncio.ensure_future(self.tick_tock())

    async def tick_tock(self):
        while True:
            self.tick.clear()
            await asyncio.sleep(self.interval)
            self.counter = self.__next__()
            self.tick.set()

    def __next__(self):
        self.counter += 1
        return self.counter

    def __aiter__(self):
        return self

    async def __anext__(self):
        await self.tick.wait()
        return self.counter

是否有比使用asyncio.Event更好或更清洁的方法？

这个迭代器上有多个协程async for。

Answer 1

在我看来，你的方法很好。请注意，从python 3.6开始，您还可以使用asynchronous generators：

async def clock(start=0, step=1, interval=1.):
    for i in count(start, step):
        yield i
        await asyncio.sleep(interval)

但是，您无法在多个协同程序之间共享它们。您必须在任务中运行时钟并通过异步迭代接口使数据可用，这基本上就是您在代码中所做的。这是possible implementation。

Answer 2

如果您使用的是Python 3.6+，则可以使用更具可读性的asynchronous generators。

async def Clock(interval=1):
    counter = 0
    while True:
        await asyncio.sleep(interval)
        counter += 1
        yield counter


async def main():
    async for i in Clock(1):
        print(i)
        if i == 4:
            break


if __name__ == '__main__':
    loop = asyncio.get_event_loop()
    try:
        loop.run_until_complete(main())
    finally:
        loop.run_until_complete(loop.shutdown_asyncgens())
        loop.close()

异步迭代器定期滴答

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