Question

如何将函数应用于Scilab中向量的每个元素？我正在寻找类似于Matlab的arrayfun()功能的东西。关于arrayfun()：

的Matlab文档的摘录

   B = arrayfun(func,A)
B = arrayfun(func,A)将函数func应用于A的元素，一次一个元素。然后，arrayfun将func的输出连接到输出数组B，这样对于A的第i个元素B(i) = func(A(i))。

Answer 1

正如在另一个答案中所说，有时你可以简单地在一个函数中输入一个数组。但根据您的功能执行的操作，您可能会得到错误的结果。如果你想避免这种情况，你可以简单地定义自己的G:\PyScripts>python setup.py py2exe running py2exe Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 3, in <module> setup(console=['cmd.py']) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\distutils\core.py", line 148, in setup dist.run_commands() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\distutils\dist.py", line 955, in run_commands self.run_command(cmd) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\distutils\dist.py", line 974, in run_command cmd_obj.run() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\distutils_buildexe.py", line 188, in run self._run() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\distutils_buildexe.py", line 267, in _run builder.analyze() File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\runtime.py", line 160, in analyze self.mf.import_hook(modname) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\mf3.py", line 120, in import_hook module = self._gcd_import(name) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\mf3.py", line 274, in _gcd_import return self._find_and_load(name) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\mf3.py", line 357, in _find_and_load self._scan_code(module.__code__, module) File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\mf3.py", line 388, in _scan_code for what, args in self._scan_opcodes(code): File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\py2exe\mf3.py", line 417, in _scan_opcodes yield "store", (names[oparg],) IndexError: tuple index out of range，如下所示：

arrayfun

我称之为function B = matrixfun(func,A) for i = 1 : size(A,'r') for j = 1 : size(A,'c') B(i,j) = func(A(i,j)) end end endfunction，因为它更为通用。例如，考虑一个matrixfun函数，它将实数toHex转换为表示为十六进制的字符串。

您可以在控制台中查看结果：

--> disp(A) //original random matrix

   37.   14.   4.    42.
   17.   2.    18.   48.
   23.   37.   31.   21.
   16.   39.   43.   17.

--> disp(B) //wrong results

!5  14  4   10  !
!               !
!1  2   2   0   !
!               !
!7  5   15  5   !
!               !
!0  7   11  1   !

--> disp(C) //right results

!25  E   4   2A  !
!                !
!11  2   12  30  !
!                !
!17  25  1F  15  !
!                !
!10  27  2B  11  !

Scilab：将函数应用于向量的每个元素（相当于Matlab＆＃39; arrayfun（））

1 个答案: