Question

我试图执行以下python notebook：

他们来到了我必须使用函数＆＃39; compute_cluster_similarities＆＃39;。

def compute_cluster_similarities(kwds, kwd2id, vectors, lbl2centroid):
    kwd2cluster_sims = dict()
    for kwd in kwds:
        ix = kwd2id[kwd]
        nvec = vectors[ix]
        sims = []

        for lbl, centroid in lbl2centroid.items():
            cosine_sim = np.inner(nvec, centroid)
            sims.append((lbl,cosine_sim))
        sims = sorted(sims, key = lambda lbl,sim: -sim)
        kwd2cluster_sims[kwd] = sims
        if len(kwd2cluster_sims) % 1000 == 0:
            print("%i computed out of %i" % (len(kwd2cluster_sims), len(all_kwds)))
    return kwd2cluster_sims

它返回错误：

TypeError :(）缺少1个必需的位置参数：＆＃39; sim＆＃39;

首先，我仍然试图理解lambda代码的这一部分。我了解了lambda指令的目标是什么，但无法理解这行代码的重点是什么，比如..它是否（隐含）返回2个值（sims，key）？什么是排序？

我认为这个错误是由于Python 3引起的，但即使这是在Python 2上执行的，它对我来说也没有意义。这对我来说很困惑......我怎么能解决这个错误？并且，请给我一些关于它发生了什么的解释，而不仅仅是修复。

编辑：我使用pdb库来调试代码，我意识到这个错误是由＆sorted;（＆＃39; sorted（）＆＃39;功能。原始错误是：

*** TypeError：＆＃39;功能＆＃39;对象不可迭代

我做了什么：

        cosine_sim = np.inner(nvec, centroid)
        sims.append((lbl,cosine_sim))
    import pdb ; pdb.set_trace();
    sims = sorted(sims, key = lambda lbl,sim: -sim)

他们在Pdb模式下：

(Pdb) sims, key = lambda lbl,sim: -sim
*** TypeError: 'function' object is not iterable

Answer 1

key sorted参数中的函数是使用列表的元素获取的，因此它只接受一个参数。

如果替换：

key = lambda lbl,sim: -sim

使用：

key=lambda x: -x[1]

它应该按预期工作。

有关如何使用sorted和key参数的详细说明，请参阅documentation。

lambda函数错误：TypeError：＆＃39; function＆＃39;对象不可迭代

1 个答案: