如果我有一个word2vec模型，我用它来嵌入火车和测试集中的所有单词。但是用正确的词语，在word2vec模型中不包含。我可以随机将一个向量作为所有正确单词的嵌入。 如果可以，请给我一些提示和一些论文参考。 谢谢
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不清楚你在问什么;尤其是＆＃34;正确的单词＆＃34;？
但是，如果在训练之后，您希望模型中的单词不在模型中，那通常是由以下两种情况引起的：
（1）您如何对语料库进行预处理/标记化的问题，以便您提供的单词不是。因此，请仔细检查您传递给培训的数据。
（2）参数和期望不匹配。例如，如果执行min_count为5的训练（某些word2vec库中的默认值），则将忽略少于5次的任何单词，因此不会接收单词向量。 （对于整体的单词矢量质量来说，这通常是一件好事，因为低频词不能为自己获得好的单词矢量，但是通过与其他单词交错仍然可以轻微地干扰那些其他单词＆＃39;训练。）
通常会仔细检查输入，启用日志记录并查看任何可疑的问题指标，并仔细检查后期培训模型中包含的内容可以帮助推断出错误的原因。