所以我发布了一个conda包（link）。
此软件包包含.c扩展名（来自cython代码），需要在安装软件包时进行编译。我的问题是在运行安装命令
时没有编译任何扩展conda install -c nicolashug scikit-surprise
只需运行
即可完成扩展程序的编译python setup.py install
这正是pip的作用。该软件包在PyPI上运行正常。
据我所知，这个setup.py命令仅在我使用conda build 构建 conda包时调用：meta.yaml文件（使用{{1创建）包含
conda skeleton但是我需要在安装的包时完成此操作，而不是构建。
阅读conda docs，看起来安装过程只是复制文件的问题：
将conda软件包的文件安装到环境中可以被认为是将目录更改为环境，然后下载并解压缩.zip文件及其依赖项
这意味着我必须为所有平台和架构构建软件包，然后将它们上传到conda ......这对我来说是不可能的。
那么，有没有办法在安装时构建软件包，就像pip一样？
答案 0 :(得分：2)
据我所知，安装conda软件包时无法在用户的机器上进行编译。实际上，conda软件包的整个想法是你进行编译，这样我就不必在我的机器上进行编译，所有分发的都是编译库。特别是在Windows上，设置编译器以便它们正常工作（使用Python）是一个很大的PITA，这是conda（以及由pip安装的轮子）的最大原因之一。
如果您无法直接访问特定操作系统，则可以使用持续集成（CI）服务，例如Appveyor（Windows），Travis CI（Linux / macOS）或CircleCI（Linux / macOS）构建软件包并将它们上传到Anaconda云（或者就此问题上传到PyPI）。这些服务直接与GitHub和其他代码共享服务集成，对于FOSS项目通常是免费的。这样，您可以在每个提交，每个标记或您想要的其他变体上构建包。
最后，您可以通过设置这些服务来节省更多时间，因为您不必为无法从PyPI安装源包的用户提供编译器支持。