Question

我找到了解决方案。它很容易使用:)）

设置＆＃34; -n mynode @％h＆＃34;什么时候开始芹菜并设置目标选项，如add_consumer （queue = myqueue，destination = [＆＃39; mynode @ hostname＆＃39;]）。

感谢。

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我用烧瓶，芹菜，兔子。

我想根据具有相同rabbitmq的消息来划分服务器A和B.

0. workers are always running on two servers(A, B) with this options.
    celery -A myapp.mycelery worker -E --logfile=celery.log --pidfile=celery.pid

1. Make queue dynamically with CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES=True option.

2. add consumer to run of newly maked queue.
    mycelery.control.add_consumer(new_queue_name, reply=False)

3. Server A, B have 8 workers each. (total 16 workers)

4. add messages.
    my_task.apply_async((params), queue=new_queue_name)

5. 16 workers process my_task messages concurrently very well.

但我想根据具有相同rabbitmq的消息来划分服务器A和B.

For example 1)
    my_task_A.apply_async() -> run on server A only.
    my_task_B.apply_async() -> run on server B only.

For example 2)
    my_task.apply_async(queue=new_queue_name_startswith_A) -> run on server A only.
    my_task.apply_async(queue=new_queue_name_startswith_B) -> run on server B only.

我动态制作的队列是直接交换。（一条消息必须在一个队列中）我无法增加rabbitmq服务器的数量。

请让我知道好的方法。或者我需要学习什么学期？

如何让celery在一台rabbitmq上的每台机器上单独消耗队列？

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