Question

我想改变常见变量＆＃39; 3个数据集的名称然后合并它们但似乎重命名不会将var名称更改为EID，我怎么解决呢？

另外，我可以使用pd.merge命令合并3个数据集，而不是为所有人做1：1吗？

由于

data1516 = pd.read_csv('C:/data2015_2016.csv', sep='|', names=None, header=1, encoding='latin-1')    
data1617 = pd.read_csv('C:/data2016_2017.csv', sep='|', names=None, header=1, encoding='latin-1')    
data1718 = pd.read_csv('C:/data2017_2018.csv', sep='|', names=None, header=1, encoding='latin-1')

data1516.rename(index=str, columns={"Employer: ID" : "EID"})    
data1617.rename(index=str, columns={"Employer: ID" : "EID"})    
data1718.rename(index=str, columns={"Employer: ID" : "EID"})    
data1517 = pd.merge(data1516, data1617, on='EID', how='outer')

Answer 1

这应该可以解决问题：

android.app.Instrumentation.callActivityOnCreate(Instrumentation.java:1126)

Answer 2

使用reduce

data1516=data1516.rename(columns={"Employer: ID" : "EID"})    
data1617=data1617.rename(columns={"Employer: ID" : "EID"})    
data1718=data1718.rename(columns={"Employer: ID" : "EID"})  

l=[data1516,data1617,data1718]
import functools 
df=functools.reduce(lambda x, y: pd.merge(x, y, on = 'EID'), l)

Python Pandas - 重命名并合并3个数据集

2 个答案: