Question

我即将推出自己的属性文件解析器。我需要能够在GUI的现有字段中存储元数据，这有点奇怪。数据需要易于解析和人类可读，最好在定义数据时具有一定的灵活性（例如，没有yaml）。

我以为我可以这样做：

this is random text that is truly a description

.metadata.
owner.first: rick
owner.second: bob
property: blue
pets.mammals.dog: rufus
pets.mammals.cat: ludmilla

我以为我可以使用类似“元数据”的内容。＆＃39;表示该行下面的任何内容都是要解析的元数据。然后，我会将属性看作几乎像java属性，我将读取每一行并构建一个地图（或对象）来保存元数据，然后通过一个简单的Web应用程序输出和搜索。

我自己推出这个问题之前的真正问题是，是否有人可以提出更好的方法来解决这个问题？适合此用例的特定数据格式或库？我通常会使用类似yaml之类的东西，但是在保存数据时，验证数据确实是yaml格式是没有好办法的。

Answer 1

YAML是一个简单而好的解决方案。 Python中有一个YAML library：

import yaml

output = {'a':1,'b':{'c':output = {'a':1,'b':{'c':[2,3,4]}}}}
print yaml.dump(output,default_flow_style=False)

作出结果：

a: 1
b:
  c:
  - 2
  - 3
  - 4

你也可以从字符串中解析。只需探索它并检查它是否适合您的要求。

祝你好运！

Answer 2

你有3个问题：

如何将两个不同的东西放在一个盒子里。

如果您正在混合自由格式文本和更严格定义的内容，那么您总是会遇到无法解析的内容。那么你将有一场永无止境的战斗，试图处理投入的垃圾。真的没有别的办法吗？
如何定义元数据的简单格式，该格式足够强大，可以简单使用。

这是一个难题 - 所有这样做的尝试似乎都会扩大，直到它们变得非常复杂（例如YAML）。您可能对您的域名有自定义要求，因此您提出的建议可能是最佳的。
如何解析该格式。

为此我建议parsy。

在.metadata.上拆分文本然后解析剩下的文本会非常简单。

以下是使用parsy的示例：

from parsy import *
attribute = letter.at_least(1).concat()
name = attribute.sep_by(string("."))
value = regex(r"[^\n]+")
definition = seq(name << string(":") << string(" ").many(), value)
metadata = definition.sep_by(string("\n"))

使用示例：

>>> metadata.parse_partial("""owner.first: rick
owner.second: bob
property: blue
pets.mammals.dog: rufus
pets.mammals.cat: ludmilla""")

([[['owner', 'first'], 'rick'],
  [['owner', 'second'], 'bob'],
  [['property'], 'blue'],
  [['pets', 'mammals', 'dog'], 'rufus'],
  [['pets', 'mammals', 'cat'], 'ludmilla']],
 '')

Python - 任何属于自由格式的属性文件或数据格式？

2 个答案: