Matplotlib在python数据科学手册中的谷歌股价示例

Question

使用Python数据科学手册（第139页图3.6重新取样和转换来自谷歌的任何人的频率），我试图效仿如下：

%matplotlib inline
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas_datareader import data
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn; seaborn.set()


goog = data.DataReader('GOOG', start='2004', end='2016',
                       data_source='google')

goog = goog['Close']

goog.plot(alpha=0.5, style='-')
goog.resample('BA').mean().plot(style=':')
goog.asfreq('BA').plot(style='--');

plt.legend(['input', 'resample', 'asfreq'],
           loc='upper left');

我的图表如下所示：

虽然示例如下所示：

为什么会这样？我很确定代码完全相同。我该如何解决这个问题？

Answer 1

没有什么是错的，只是重新采样规则BA与mean()只返回两个点，因此是直线。

使用不同的available offset rules我无法快速重现所需的情节。您应该尝试探索并使用多天。