为什么这个不同的RxPY可观测量列表总是发出同样的东西？

Question

使用列表推导我创建了一个包含10个不同可观察量的列表。然而，尽管他们的时间不同，他们总是打印相同的东西（＆＃34; ticker_9＆＃34;）。

from __future__ import print_function

from rx import Observable
import IPython

n_tickers = 10
tickers = ["ticker_" + str(x) for x in range(n_tickers)]
olist = [Observable.interval(x * 100 + 10).map(lambda _: tickers[x]) for x in range(n_tickers)]
IPython.embed()

所以这样做首先是创建一个包含10个代码的列表，名为ticker_0到ticker_9。然后，它使用列表推导来创建10个可观察量，这些可观察量以100毫秒（加10）的倍数增加。每个可观察者（应该）发出不同的自动收报机。但是它们都发出ticker_9（即列表中的最后一个自动收录器），即使列表解析中的x变量被识别，因为它们以不同的频率发射。

这里发生了什么？为什么我没有获得olist [0]的ticker_0，olist [1]等的ticker_1？

观察：

In [1]: olist[0].subscribe(lambda s: print(s))
Out[1]: <rx.disposables.anonymousdisposable.AnonymousDisposable at 0xb60eaf30>
ticker_9

In [2]: ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9

或者：

In [1]: olist[5].subscribe(lambda s: print(s))
Out[1]: <rx.disposables.anonymousdisposable.AnonymousDisposable at 0xb60c0f30>

In [2]: ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9
ticker_9

......同样的事情即。 ticker_9整个时间。应该是ticker_0和ticker_5，即使在第二种情况下，排放 的速度要慢得多。

为什么我的列表理解不能为每个observable创建不同的ticker_x，即使 在该时间间隔内工作？