我试图将彩色遮罩应用于彩色图像。颜色蒙版是我想要应用于彩色图像的轮廓。除了粉红色的轮廓（BGR = [180, 105,255]）之外，蒙版都是黑色的。奇怪的是，我可以使用以下方法应用青色[227,230,49]的轮廓：
让彩色图像为imgColor，青色轮廓为maskCyan。同样，除了作为轮廓的一部分的像素[0,0,0]之外，此蒙版均为黑色[227,230,49]。然后我只需执行imgColor_with_cyan_outline = cv2.bitwise_or(imgColor, maskCyan)即可在图像上应用此功能。当我使用maskPink使用imgColor_with_pink_outline = cv2.bitwise_or(imgColor, maskPink)使用粉红色像素而不是青色使用cv2.bitwise_or()执行此操作时，我将返回原始图像，而不应用任何蒙版或轮廓。我想我只是误解garden install matplotlib --kivy
如何运作，但我不确定。
是否有其他方法可以将彩色遮罩应用于彩色图像？
答案 0 :(得分：3)
我认为您误解了按位OR操作的属性。 cv2.bitwise_or需要两个源图像和一个可选的蒙版。
cv2.bitwise_or(src1, src2, dst, mask)
因此，如果src1的像素值为1且src2的像素值为2，则src1 | src2为：
0001 = src1
0010 = src2
0011 = src1 | src2
使得结果像素值为3.对于8位无符号字符图像，最大结果像素值将为255（135 | 235为255）。
答案 1 :(得分：0)
如果您有过滤的baundary，可以使用cv2.inrange功能进行屏蔽。修改以下代码作为您的值。根据您的opencv版本检查语法
Pink=cv2.inrange(pink baundary)
Black=cv2.inrange(black baundary)
Mask= Pink+Black
有关详细信息，请阅读
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_imgproc/py_colorspaces/py_colorspaces.html