正如tittle所揭示的那样,我想找出具有相应名称的命名向量的唯一值
library(dplyr)
temp <- runif(10000, 0, 10) %>% ceiling() %>% as.integer()
names(temp) <- c('a', 'b', "c", 'd', 'e','f', 'g', "s", "s", 'r') %>% rep(100)
指定矢量的前10个值看起来像这样。
temp[1:10]
a b c d e f g s s r
7 4 9 2 5 7 9 8 8 8
我可以找到唯一值或唯一名称。但我不知道如何找到它们并知道如何匹配它们。
temp %>% unique()
names(temp) %>% unique()
答案 0 :(得分:2)
对于命名向量,您可以这样做,
temp[unique(names(temp))]
#or
temp[!duplicated(names(temp))]
#or
temp[match(unique(names(temp)), names(temp))]
答案 1 :(得分:1)
我认为最好让名称和值在数据框中分隔列。然后,您可以使用validateStepOneChannelData: function(callback)
{
var response = {error: false, data: {}};
var error = false;
var action = $("#action").val();
$.ajax({
type: "POST",
url: '/verifyEmailAddressByKickBox',
dataType: "json",
async:false,
data: ({email: $("#email").val()}),
beforeSend:function(){
$('#next_box1_button').prop('disabled', true).addClass('hy-loading-btn');
$('#saveChannel').prop('disabled', true).addClass('hy-loading-btn');
},
success: function(res) {
$('#next_box1_button').prop('disabled', false).removeClass('hy-loading-btn');
$('#saveChannel').prop('disabled', false).removeClass('hy-loading-btn');
if (res.status == 'F') {
error = true;
response.data.email = 'Please enter valid email address.';
}
}
});
if (error)
{
response.error = true;
}
callback(response);
获取唯一组合。
distinct