Question

我正按照我在网上找到的这篇精彩教程的说明，通过照片识别人物：Modern Face Recognition with Deep Learning

这个项目使用Python，Openface和dlib来完成任务

我已经能够设置一切并正常工作但在运行以下命令时遇到问题：

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

在终端上执行上述命令会出现以下错误：

> /usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/fixes.py:64: DeprecationWarning: inspect.getargspec() is deprecated, use inspect.signature() instead
 if ‘order’ in inspect.getargspec(np.copy)[0]:
Loading embeddings.
Traceback (most recent call last):
 File “./demos/classifier.py”, line 291, in <module>
 train(args)
 File “./demos/classifier.py”, line 112, in train
 le = LabelEncoder().fit(labels)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/preprocessing/label.py”, line 110, in fit
 y = column_or_1d(y, warn=True)
 File “/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/utils/validation.py”, line 485, in column_or_1d
 raise ValueError(“bad input shape {0}”.format(shape))
ValueError: bad input shape ()

我的设置：

UBUNTU 16.04 LTS 64 BIT
Python 3.5.2
dlib 19.7.0
openface

有没有人知道发生了什么以及如何解决这个问题？

Answer 1

我解决了错误，我在这里发布了解决方案，希望它对遇到此问题的任何其他用户都有用。

来自执行命令的错误输入形状错误

python3 ./demos/classifier.py train ./generated-embeddings/

通过添加以下代码行修改文件 openface / demos / classifier.py 可以轻松解决

labels=list(labels)

在拟合函数调用之前

le = LabelEncoder().fit(labels)

默认情况下，type（labels）返回map以及导致错误的原因，因为LabelEncoder.fit（）函数接受类似于shape（n_samples，）的数组而不是map对象。 / p>

希望这个帮助

bad input shape（）：训练分类器时的Openface问题

1 个答案: