编辑Carets训练功能

Question

这不是我遇到的特定编码问题，我只是在寻找指导。

我正在使用Caret包训练nnet模型，我想编辑模型训练和优化的方式。

根据文档，train()函数采用以下形式：

for each parameter set do 
  for each resampling iteration do
    hold out specific samples 
    fit the model
    predict the hold-out samples 
  end
  calculate average 

由此可以判断出函数参数中提供的训练集将根据所选的采样方法（cv，repeatedcv等）分为列车+验证集。

我想知道是否可以调整上述从训练集中取出样本的过程，而是为该函数提供一个额外的样本集（验证集）来执行评估。

我查看了train和trainControl函数的源代码，但很难确定计算保留样本的位置。

如果可能，有人能够指出相关代码，这样我就可以开始构思我的任务。

train function source code. trainControl function source code.

同样，我感谢这不是特定于代码的问题，因此没有寻找广泛的答案。只是一些指导。