Question

我有一个像这样的字典列表

[
 {'id':1, 'name': 'name1', 'education':{'university':'university1', 'subject': 'abc1'}},
 {'id':2, 'name': 'name2', 'education':{'university':'university2', 'subject': 'abc2'}},
 {'id':3, 'name': 'name3', 'education':{'university':'university3', 'subject': 'abc3'}},
]

我希望将其转换为

[
 {'id':1, 'name': 'name1', 'university':'university1', 'subject': 'abc1'},
 {'id':2, 'name': 'name2', 'university':'university2', 'subject': 'abc2'},
 {'id':3, 'name': 'name3', 'university':'university3', 'subject': 'abc3'},
]

有没有任何pythonic方法来解决这个问题。

Answer 1

您可以执行以下操作：

l = [...]

for d in l:
   d.update(d.pop('education', {}))

# l
[{'id': 1, 'name': 'name1', 'subject': 'abc1', 'university': 'university1'},
 {'id': 2, 'name': 'name2', 'subject': 'abc2', 'university': 'university2'},
 {'id': 3, 'name': 'name3', 'subject': 'abc3', 'university': 'university3'}]

Answer 2

根据您是要转换原始列表，还是想要返回一个新列表，您可以选择以下两种方法之一：

l = [
 {'id':1, 'name': 'name1', 'education':{'university':'university1', 'subject': 'abc1'}},
 {'id':2, 'name': 'name2', 'education':{'university':'university2', 'subject': 'abc2'}},
 {'id':3, 'name': 'name3', 'education':{'university':'university3', 'subject': 'abc3'}},
]

def flattenReturn(input):
    output = {key: value for key, value in input.items() if type(value) != dict}
    for value in input.values():
        if type(value) == dict:
            output.update(value)
    return output

def flattenTransform(d):
    for key, value in list(d.items()):
        if isinstance(value, dict):
            d.update(d.pop(key))

print(list(map(flattenReturn, l)))
print(l)
print("-"*80)
map(flattenTransform, l)
print(l)

正如您所看到的，flattenReturn会生成一个新的dict，它会过滤字典值，然后使用键值更新它以使其变平，而第二个选项会修改dict。如果数据的大小很大，则应优先选择包含生成器的解决方案。

将嵌套字典转换为字典

2 个答案: