Question

这是我的第一篇文章，我仍然是Python和Scipy的新人，所以对我来说很容易！我正在尝试将Nx1矩阵转换为python列表。说我有一些3x1矩阵

x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()

我的目标是从x创建一个列表y，以便

y = [1, 2, 3]

我尝试使用tolist()方法，但它返回[[1], [2], [3]]，这不是我追求的结果。我能做的最好的就是这个

y = [xi for xi in x.flat]

但它有点麻烦，我不确定是否有更简单的方法来实现相同的结果。就像我说的那样，我仍然要掌握Python和Scipy ......

由于

Answer 1

您的问题的问题

虽然Sven和Navi回答了关于如何转换的问题

x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()

进入列表，在回答之前我会问一个问题：

为什么使用Nx1矩阵而不是数组？

使用数组而不是矩阵

如果你看一下Numpy for Matlab用户wiki /文档页面，第3节讨论了'array' or 'matrix'? Which should I use?。简短的回答是你应该使用数组。

使用数组的一个优点是：

您可以将rank-1数组视为行或列向量。 dot（A，v）将v视为列向量，而dot（v，A）将v视为行向量。这可以节省您输入很多转座的费用。

另外，正如Numpy Reference Documentation中所述，“矩阵对象总是二维的”。这就是x.tolist()为您返回[[1], [2], [3]]嵌套列表的原因。

由于你想要一个Nx1对象，我建议使用如下数组：

>>> import scipy
>>> x = scipy.array([1,2,3])
>>> x
array([1, 2, 3])
>>> y = x.tolist()     // That's it. A clean, succinct conversion to a list.
>>> y
[1, 2, 3]

如果你真的想使用矩阵

如果由于某种原因你确实需要/想要使用矩阵而不是数组，那么我会这样做：

>>> import scipy
>>> x = scipy.matrix([1,2,3]).transpose()
>>> x
matrix([[1],
        [2],
        [3]])
>>> y = x.T.tolist()[0]
>>> y
[1, 2, 3]

简而言之，x.T.tolist()[0]将：

使用.T属性
使用.tolist()
使用[0]

Answer 2

怎么样

x.ravel().tolist()[0]

或

scipy.array(x).ravel().tolist()

Answer 3

我认为你几乎使用了展平函数http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.ndarray.flatten.html

从Scipy矩阵创建列表

3 个答案:

您的问题的问题

使用数组而不是矩阵

如果你真的想使用矩阵