Question

我读了一个带有单独日期和时间列的csv。我通过以下方式从它们生成索引：

data = p.read_csv(fileName,usecols=["date","time","price"])
data.set_index(["date","time"],inplace=True)

但是，当我想要获得行之间的天数或小时数时，这并不是非常有用。如何从单独的日期和时间列生成单个日期时间索引？

Answer 1

我认为您需要带有嵌套列表的参数parse_dates，其中包含列和参数index_col，新列由由_分隔的并列列名创建：

data = p.read_csv(fileName,
                  usecols=["date","time","price"], 
                  parse_dates=[["date","time"]], 
                  index_col=['date_time'])

样品：

from pandas.compat import StringIO

temp=u"""date,time,price
2015-01-01,14:00:10,7
2014-01-01,10:20:10,1"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), 
                 usecols=["date","time","price"], 
                 parse_dates=[["date","time"]],
                 index_col=['date_time'])

print (df)
                     price
date_time                 
2015-01-01 14:00:10      7
2014-01-01 10:20:10      1

print (df.index)
DatetimeIndex(['2015-01-01 14:00:10', '2014-01-01 10:20:10'], 
               dtype='datetime64[ns]', 
               name='date_time', freq=None)

Pandas数据帧 - 从单独的列创建日期时间索引

1 个答案: