Question

我是Nim语言的新手。我想通过实现一个简单的遗传算法来学习它，通过将工作分配到CPU核心来演化字符串（整数atm数组）：

我已经成功并行化了“代理”的创建，但是不能这样做来调用必须改变传入状态的函数“生命”：

...

type
Agent* = ref object
    data*: seq[int]
    fitness*: float

...
var pool: seq[Agent] = newAgentsParallel(POPULATION_SIZE)
# Run generations
for gen in 0..<N_GENERATIONS:
    let wheel = createWheel(pool)
    let partitions: seq[seq[Agent]] = partition(pool, N_THREADS)
    parallel:
        for part in partitions:
            echo "spawning"
            spawn life(part, pool, wheel)
    pool = createPool(pool, wheel)
...
proc life(part: seq[Agent], pool: seq[Agent], wheel: seq[float]) =
for a in part:
    if random(1.0) < CROSSOVER_PROP:
        a.crossover(pool, wheel)
    if random(1.0) < MUTATE_PROP:
        a.mutate()
    a.calcFitness()
echo "life done"

CPU受到100％的约束，看起来Nim正在将数据复制到“生命”，因为“生成”后RAM使用量猛增。在Nim手册中，它描述了并行块：

“生成的proc中使用的每个其他复杂位置loc （spawn f（loc））在并行期间必须是不可变的部分。这称为不变性检查。目前它不是指定究竟“复杂位置”的含义。我们需要做到这一点优化！“

而且我非常喜欢它作为可变状态，所以也许这就是Nim复制数据的原因？我怎样才能绕过传递指针？几点：

我想我可以避免变异，而是返回修改过的新实例，但我仍然需要传入池中并转向从读取。
如果无法使用parallel：语句，我将如何使用线程实现它？
随机（）线程安全吗？怎么回事？
我还能做些什么吗？例如。更容易展开FlowVar？

来自Kotlin和Java8 Streams，我感觉很糟糕。

Nim：具有变异状态的并行循环

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