Spark - 使用不起作用的列名在Dataframe上应用过滤器/映射

Question

对不起，如果这是重复的，但是，指出的解决方案对我不起作用。我很可能在这里缺少一些基本的东西。我有一个如下的数据帧：

requests
 | project client_Type, client_Browser, client_Model, client_OS
 | limit 100

我正在尝试过滤一些＆＃34;行＆＃34;感兴趣的是基于一个名为＆＃34; state＆＃34; （类型为String）通过执行此操作（在Scala中）：

inputDF: org.apache.spark.sql.DataFrame = [ts: string, id: string ... 20 more fields]

然而，这给了我一个错误：

inputDF.filter(inputDF("state") == "BALANCED").show()

有人可以指出这里有什么不对吗？我跟着几个例子，包括https://rklicksolutions.wordpress.com/2016/03/03/tutorial-spark-1-6-sql-and-dataframe-operations/中的一个例子，但不能弄清楚什么是错的。

Answer 1

看起来我需要使用===而不是==

inputDF.filter(inputDF("state") === "BALANCED").show()

正在做我想做的事。