Question

我正在处理烛台图表数据。我有一个带

的数据库表（MySql）

created                  value
2017-09-25 17:55:04    3322.09
2017-09-25 18:00:03    3317.49
2017-09-25 18:05:02    3316.12
2017-09-25 18:10:03    3325.16
2017-09-25 18:15:04    3326.01
2017-09-25 18:20:03    3330.49
2017-09-25 18:25:04    3331.49
2017-09-25 18:30:04    3335.24
2017-09-25 18:35:03    3347.13
2017-09-25 18:40:03    3343.21
2017-09-25 18:45:05    3341.78
2017-09-25 18:50:03    3339.64
2017-09-25 18:55:04    3336.12
2017-09-25 19:00:04    3327.73
2017-09-25 19:05:03    3327.96
2017-09-25 19:10:04    3325.93

我试图在任何时间段（例如15分钟或每4小时，每6天等）选择最大值，最小值，开放值，近似值。

到目前为止我已经

了

SELECT p.created, HOUR(`DATE`), MAX(p.value), MIN(p.value) 
FROM price 
GROUP BY DATE(`DATE`),HOUR(`DATE`)

没那么复杂。它给了我每小时的最大值和最小值，因此对于分钟和“完整”时段，如天，周，月，我可以使用MONTH，DAY等功能。

任何想法如何构建任何时间段的查询，比方说28分钟或31小时等？此外，这适用于最大值和最小值，但我还需要一个开始值（第一个）用于时间段和接近值（最后一个）。

Answer 1

要在任意时间段进行分组，您可以获取library(dplyr) mtcars %>% mutate(type = factor(carb)) %>% ggplot(aes(mpg, cyl)) %>% format_cust()列的UNIX时间值（即自UNIX纪元以来的秒数）并除以所需期间的大小，仅取结果商的整数部分（并丢弃余数）。所以，每28分钟分组一次：

created

您会注意到我还选择了SELECT FROM_UNIXTIME(28*60 * (UNIX_TIMESTAMP(created) DIV (28*60))) grp_id MIN(value) min_value, MAX(value) max_value, MIN(created) min_created, MAX(created) max_created FROM price GROUP BY grp_id和min_created，这会产生每组中第一个和最后一个值的时间。然后，您可以再次将结果返回到max_created表，以获取相关记录的price（这实际上是＆＃34; groupwise maximum/minimum＆＃34;的实例。问题）：

value

在sqlfiddle上查看。

选择特定时间段的烛台数据（最大，最小，开启，关闭）

1 个答案: