Question

以下是3个表格：

城市（ id PK ，姓名，邮政编码）

职位（ id PK ，职称）

人员（ id PK ，first_name，last_name， job_id FK职位， city_id FK城市）

每个人都有工作，住在城市，城市和工作岗位都至少有0人（0..n）。

我想计算每个工作和城市的人数而不去除没有人的城市和工作：

> +----------+----------+---------------+
| city_id    | job_id   | count(p.id)   |
+------------+----------+---------------+
|        140 |        1 |             0 |
|        249 |       37 |             1 |
|        249 |       40 |             1 |
|        249 |      269 |             1 |
|        250 |     4823 |             3 |
|        251 |        1 |             4 |
|        251 |      205 |             1 |
|        433 |        1 |             0 |
|        433 |       40 |             1 |
|        433 |       23 |             1 |
|        433 |     1346 |             1 |
|        434 |        5 |             5 |
|        434 |       70 |             1 |
|        434 |     5332 |             1 |

我猜查询应该是这样的：

SELECT job_id, city_id, COUNT(p.id)
FROM persons p 
???? JOIN jobs j ON p.job_id=j.id 
???? JOIN cities c ON p.city_id=c.id 
GROUP BY j.id, c.id

我知道使用INNER JOIN无法完成，因为所有不包含连接引用的行都将被忽略。

我尝试了RIGHT JOIN，但依赖于JOIN的订单结果不一样。

Answer 1

您应该先使用cities然后jobs开始查询，然后计算一些人。但是在您的数据库模式中，由于没有链接城市和工作，因此很难有效地完成工作。处理它的最好方法是改变你的数据库模式：

cities(id PK, name, zipcode)

jobs(id PK, title, city_id FK cities)

persons(id PK, first_name, last_name, job_id FK jobs)

您可以看到差异 - 工作与城市相关联，某个人与工作相关联，而工作又与该工作所在的城市相关联。

如果您按照这种方式，您可以编写如下查询：

select c.id as city_id, j.id as job_id, count(p.id)
from cities c
inner join jobs j on (j.city_id = c.id)
left outer join persons p on p.job_id = j.id
group by c.id, j.id

但是，如果您保留现有架构，则需要在城市和工作之间进行交叉连接，这可能效率低下并产生噪音结果（某些城市中没有的工作）。您需要此查询：

select c.id as city_id, j.id as job_id, count(p.id)
from cities c
cross join jobs j 
left outer join persons p on (p.job_id = j.id) and (j.city_id = c.id)
group by c.id, j.id

如何防止查询删除“null”记录

1 个答案: