如何在JUnit 5中实现JUnit 4参数化测试?

时间:2017-10-23 19:32:35

标签: java junit5

在JUnit 4中,使用@Parameterized注释很容易在一堆类中测试不变量。关键是对一个参数列表运行一组测试。

如何在不使用JUnit-vintage的情况下在JUnit 5中复制它?

@ParameterizedTest不适用于测试类。 @TestTemplate听起来很合适,但是注释的目标也是一种方法。

这种JUnit 4测试的一个例子是:

@RunWith( Parameterized.class )
public class FooInvariantsTest{

   @Parameterized.Parameters
   public static Collection<Object[]> data(){
       return new Arrays.asList(
               new Object[]{ new CsvFoo() ),
               new Object[]{ new SqlFoo() ),
               new Object[]{ new XmlFoo() ),
           );
   }

   private Foo fooUnderTest;


   public FooInvariantsTest( Foo fooToTest ){
        fooUnderTest = fooToTest;
   }

   @Test
   public void testInvariant1(){
       ...
   }

   @Test
   public void testInvariant2(){
       ...
   } 
}

1 个答案:

答案 0 :(得分:12)

JUnit 5中的参数化测试功能并不提供与JUnit 4提供的功能完全相同的功能。
引入了更多灵活性的新功能......但它也失去了JUnit4功能,其中参数化测试类在类级别使用参数化装置/断言,适用于该类的所有测试方法。
通过指定&#34;输入&#34;为每个测试方法定义@ParameterizedTest。是如此需要。
除此之外,我将介绍两个版本之间的主要区别以及如何在JUnit 5中使用参数化测试。

<强> TL; DR

要编写一个参数化测试,该测试根据您的问题指定一个值来测试,  org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource应该做的工作。

  

@MethodSource允许您引用一种或多种测试方法   类。每种方法都必须返回StreamIterableIterator或数组   论点。此外,每个方法都不能接受任何参数。   默认情况下,除非测试类是,否则此类方法必须是静态的   用@TestInstance(Lifecycle.PER_CLASS)注释。

     

如果您只需要一个参数,则可以返回该实例   直接参数类型,如以下示例所示。

作为JUnit 4,@MethodSource依赖于工厂方法,也可用于指定多个参数的测试方法。

在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法。

JUnit 4:

@Parameters
public static Collection<Object[]> data() {

JUnit 5:

private static Stream<Arguments> data() {

主要改进:

  • Collection<Object[]>变为Stream<Arguments>,提供更大的灵活性。

  • 将工厂方法绑定到测试方法的方式稍有不同 它现在更短,更不容易出错:不再需要创建构造函数并声明字段来设置每个参数的值。源的绑定直接在测试方法的参数上完成。

  • 使用JUnit 4,在同一个类中,必须使用@Parameters声明一个且只有一个工厂方法。
    使用JUnit 5,解除了这个限制:确实可以使用多种方法作为工厂方法。
    因此,在课堂内,我们可以声明一些用@MethodSource("..")注释的测试方法,这些测试方法引用了不同的工厂方法。

例如,这里是一个示例测试类,用于断言一些加法计算:

import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;    
import org.junit.jupiter.api.Assertions;

public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {

  @ParameterizedTest
  @MethodSource("addFixture")
  void add(int a, int b, int result) {
     Assertions.assertEquals(result, a + b);
  }

  private static Stream<Arguments> addFixture() {
    return Stream.of(
      Arguments.of(1, 2, 3),
      Arguments.of(4, -4, 0),
      Arguments.of(-3, -3, -6));
  }
}

要将现有的参数化测试从JUnit 4升级到JUnit 5,@MethodSource是一个值得考虑的候选者。

<强>综述

@MethodSource有一些优点,但也有一些弱点 在JUnit 5中引入了指定参数化测试源的新方法。
这里有一些关于他们的其他信息(非常详尽),我希望能够以一般的方式对如何处理提出一个广泛的想法。

<强>简介

JUnit 5在这些术语中引入了parameterized tests feature

  

参数化测试可以多次运行测试   不同的论点。它们被声明为常规@Test方法   但请改用@ParameterizedTest注释。另外,你   必须声明至少一个将提供参数的源   每次调用。

依赖性要求

参数化测试功能未包含在junit-jupiter-engine核心依赖项中 您应该添加一个特定的依赖项来使用它:junit-jupiter-params

如果你使用Maven,这是声明的依赖:

<dependency>
    <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
    <artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
    <version>5.0.0</version>
    <scope>test</scope>
</dependency>

可用于创建数据的来源

与JUnit 4相反,JUnit 5提供了多种风格和工件来编写参数化测试 支持的方式通常取决于您想要使用的数据来源。

以下是框架提出并在documentation中描述的源类型:

  • @ValueSource
  • @EnumSource
  • @MethodSource
  • @CsvSource
  • @CsvFileSource
  • @ArgumentsSource

以下是我实际使用JUnit 5的3个主要来源,我将介绍:

  • @MethodSource
  • @ValueSource
  • @CsvSource

我认为它们是我编写参数化测试的基础。他们应该允许在JUnit 5中编写,你所描述的JUnit 4测试的类型 @EnumSource@ArgumentsSource@CsvFileSource当然可能会有所帮助,但它们更专业。

@MethodSource@ValueSource@CsvSource

的演示文稿

1)@MethodSource

此类来源需要定义工厂方法 但它也提供了很大的灵活性。

在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法。

如果您在测试方法中有单一方法参数,并且您想使用任何类型作为来源,@MethodSource是一个非常好的候选人。<登记/> 要实现它,请定义一个方法,该方法返回每个案例的值的Stream,并使用@MethodSource("methodName")注释测试方法,其中methodName是此数据源方法的名称。

例如,你可以写:

import java.util.stream.Stream;

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;

public class ParameterizedMethodSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @MethodSource("getValue_is_never_null_fixture")
    void getValue_is_never_null(Foo foo) {
       Assertions.assertNotNull(foo.getValue());
    }

    private static Stream<Foo> getValue_is_never_null_fixture() {
       return Stream.of(new CsvFoo(), new SqlFoo(), new XmlFoo());
    }

}

如果您在测试方法中有多个方法参数,并且您想使用任何类型作为来源,@MethodSource也是一个非常好的候选人。<登记/> 要实现它,请定义一个方法,为每个案例返回一个org.junit.jupiter.params.provider.Arguments的Stream进行测试。

例如,你可以写:

import java.util.stream.Stream;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;    
import org.junit.jupiter.api.Assertions;

public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {

    @ParameterizedTest
    @MethodSource("getFormatFixture")
    void getFormat(Foo foo, String extension) {
        Assertions.assertEquals(extension, foo.getExtension());
    }

    private static Stream<Arguments> getFormatFixture() {
    return Stream.of(
        Arguments.of(new SqlFoo(), ".sql"),
        Arguments.of(new CsvFoo(), ".csv"),
        Arguments.of(new XmlFoo(), ".xml"));
    }
}

2)@ValueSource

如果测试方法中有单个方法参数,并且您可以从这些内置类型之一(String,int,long,double)表示参数的来源@ValueSource适合。

@ValueSource确实定义了这些属性:

String[] strings() default {};
int[] ints() default {};
long[] longs() default {};
double[] doubles() default {};

例如,你可以这样使用它:

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;

public class ParameterizedValueSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @ValueSource(ints = { 1, 2, 3 })
    void sillyTestWithValueSource(int argument) {
        Assertions.assertNotNull(argument);
    }

}

注意1)您不能指定多个注释属性。
注意2)方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成。
用作数据源的类型String特别允许将其解析为多种其他类型。

3)@CsvSource

如果测试方法中有多个方法参数@CsvSource可能适用。
要使用它,请使用@CsvSource对测试进行注释,并在每个案例的String数组中指定。
每个案例的值用逗号分隔。

@ValueSource类似,方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成。
这是一个例子,说明了:

import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource;

public class ParameterizedCsvSourceTest {

    @ParameterizedTest
    @CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
    public void divideTest(int n, int d, int q) {
       Assertions.assertEquals(q, n / d);
    }

}

@CsvSource VS @MethodSource

这些源类型提供了一个非常经典的要求:在测试方法中从源映射到多个方法参数
但他们的方法不同。

@CsvSource有一些优点:它更清晰,更短 实际上,参数是在测试方法的正上方定义的,没有要求创建一个可能另外生成&#34;未使用的&#34;警告。
但它对地图类型也有一个重要的限制 您必须提供一个String数组。该框架提供转换功能,但它是有限的。

总结一下,虽然作为源提供的String和测试方法的参数具有相同的类型(String - &gt; String)或依赖于内置转换( String - &gt; int例如),@CsvSource显示为使用方式。

由于情况并非如此,您必须在两者之间做出选择 通过创建自定义转换器(@CsvSource子类)来保持ArgumentConverter的灵活性,该转换不是由框架使用@MethodSource使用工厂方法执行的转换 返回Stream<Arguments>
它有上述缺点,但它也有很大的好处,可以从源到参数的任何类型开箱即用。

参数转换

关于源(例如@CsvSource@ValueSource)与测试方法的参数之间的映射,如图所示,如果类型不同,框架允许进行一些转换。

Here介绍了两种类型的转换:

  

<强> 3.13.3。参数转换

     

隐式转换

     

为了支持@CsvSource之类的用例,JUnit Jupiter提供了一个数字   内置隐式转换器。转换过程取决于   在每个方法参数的声明类型上。

     

.....

     

String个实例目前已隐式转换为以下内容   目标类型。

Target Type          |  Example
boolean/Boolean      |  "true" → true
byte/Byte            |  "1" → (byte) 1
char/Character       |  "o" → 'o'
short/Short          |  "1" → (short) 1
int/Integer          |  "1" → 1
.....

例如,在上一个示例中,隐式转换是在源Stringint之间进行的,定义为参数:

@CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
public void divideTest(int n, int d, int q) {
   Assertions.assertEquals(q, n / d);
}

此处,隐式转换是从String源到LocalDate参数完成的:

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "2018-01-01", "2018-02-01", "2018-03-01" })
void testWithValueSource(LocalDate date) {
    Assertions.assertTrue(date.getYear() == 2018);
}

如果对于两种类型,框架不提供转换, 对于自定义类型,您应该使用ArgumentConverter

  

明确转换

     

您可以明确地使用隐式参数转换   使用。指定要用于某个参数的ArgumentConverter   @ConvertWith注释,如下例所示。

JUnit为需要创建特定ArgumentConverter的客户提供参考实现。

  

显式参数转换器应通过测试实现   作者。因此,junit-jupiter-params只提供一个显式   参数转换器,也可以作为参考实现:   JavaTimeArgumentConverter。它通过组合注释使用   JavaTimeConversionPattern

使用此转换器的测试方法:

@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "01.01.2017", "31.12.2017" })
void testWithExplicitJavaTimeConverter(@JavaTimeConversionPattern("dd.MM.yyyy") LocalDate argument) {
    assertEquals(2017, argument.getYear());
}

JavaTimeArgumentConverter转换器类:

package org.junit.jupiter.params.converter;

import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.time.OffsetTime;
import java.time.Year;
import java.time.YearMonth;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.chrono.ChronoLocalDate;
import java.time.chrono.ChronoLocalDateTime;
import java.time.chrono.ChronoZonedDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.TemporalQuery;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

import org.junit.jupiter.params.support.AnnotationConsumer;

/**
 * @since 5.0
 */
class JavaTimeArgumentConverter extends SimpleArgumentConverter
        implements AnnotationConsumer<JavaTimeConversionPattern> {

    private static final Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> TEMPORAL_QUERIES;
    static {
        Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> queries = new LinkedHashMap<>();
        queries.put(ChronoLocalDate.class, ChronoLocalDate::from);
        queries.put(ChronoLocalDateTime.class, ChronoLocalDateTime::from);
        queries.put(ChronoZonedDateTime.class, ChronoZonedDateTime::from);
        queries.put(LocalDate.class, LocalDate::from);
        queries.put(LocalDateTime.class, LocalDateTime::from);
        queries.put(LocalTime.class, LocalTime::from);
        queries.put(OffsetDateTime.class, OffsetDateTime::from);
        queries.put(OffsetTime.class, OffsetTime::from);
        queries.put(Year.class, Year::from);
        queries.put(YearMonth.class, YearMonth::from);
        queries.put(ZonedDateTime.class, ZonedDateTime::from);
        TEMPORAL_QUERIES = Collections.unmodifiableMap(queries);
    }

    private String pattern;

    @Override
    public void accept(JavaTimeConversionPattern annotation) {
        pattern = annotation.value();
    }

    @Override
    public Object convert(Object input, Class<?> targetClass) throws ArgumentConversionException {
        if (!TEMPORAL_QUERIES.containsKey(targetClass)) {
            throw new ArgumentConversionException("Cannot convert to " + targetClass.getName() + ": " + input);
        }
        DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(pattern);
        TemporalQuery<?> temporalQuery = TEMPORAL_QUERIES.get(targetClass);
        return formatter.parse(input.toString(), temporalQuery);
    }

}