在JUnit 4中,使用@Parameterized
注释很容易在一堆类中测试不变量。关键是对一个参数列表运行一组测试。
如何在不使用JUnit-vintage的情况下在JUnit 5中复制它?
@ParameterizedTest
不适用于测试类。 @TestTemplate
听起来很合适,但是注释的目标也是一种方法。
这种JUnit 4测试的一个例子是:
@RunWith( Parameterized.class )
public class FooInvariantsTest{
@Parameterized.Parameters
public static Collection<Object[]> data(){
return new Arrays.asList(
new Object[]{ new CsvFoo() ),
new Object[]{ new SqlFoo() ),
new Object[]{ new XmlFoo() ),
);
}
private Foo fooUnderTest;
public FooInvariantsTest( Foo fooToTest ){
fooUnderTest = fooToTest;
}
@Test
public void testInvariant1(){
...
}
@Test
public void testInvariant2(){
...
}
}
答案 0 :(得分:12)
JUnit 5中的参数化测试功能并不提供与JUnit 4提供的功能完全相同的功能。
引入了更多灵活性的新功能......但它也失去了JUnit4功能,其中参数化测试类在类级别使用参数化装置/断言,适用于该类的所有测试方法。
通过指定&#34;输入&#34;为每个测试方法定义@ParameterizedTest
。是如此需要。
除此之外,我将介绍两个版本之间的主要区别以及如何在JUnit 5中使用参数化测试。
<强> TL; DR 强>
要编写一个参数化测试,该测试根据您的问题指定一个值来测试,
org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource
应该做的工作。
@MethodSource
允许您引用一种或多种测试方法 类。每种方法都必须返回Stream
,Iterable
,Iterator
或数组 论点。此外,每个方法都不能接受任何参数。 默认情况下,除非测试类是,否则此类方法必须是静态的 用@TestInstance(Lifecycle.PER_CLASS)
注释。如果您只需要一个参数,则可以返回该实例 直接参数类型,如以下示例所示。
作为JUnit 4,@MethodSource
依赖于工厂方法,也可用于指定多个参数的测试方法。
在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法。
JUnit 4:
@Parameters
public static Collection<Object[]> data() {
JUnit 5:
private static Stream<Arguments> data() {
主要改进:
Collection<Object[]>
变为Stream<Arguments>
,提供更大的灵活性。
将工厂方法绑定到测试方法的方式稍有不同 它现在更短,更不容易出错:不再需要创建构造函数并声明字段来设置每个参数的值。源的绑定直接在测试方法的参数上完成。
使用JUnit 4,在同一个类中,必须使用@Parameters
声明一个且只有一个工厂方法。
使用JUnit 5,解除了这个限制:确实可以使用多种方法作为工厂方法。
因此,在课堂内,我们可以声明一些用@MethodSource("..")
注释的测试方法,这些测试方法引用了不同的工厂方法。
例如,这里是一个示例测试类,用于断言一些加法计算:
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {
@ParameterizedTest
@MethodSource("addFixture")
void add(int a, int b, int result) {
Assertions.assertEquals(result, a + b);
}
private static Stream<Arguments> addFixture() {
return Stream.of(
Arguments.of(1, 2, 3),
Arguments.of(4, -4, 0),
Arguments.of(-3, -3, -6));
}
}
要将现有的参数化测试从JUnit 4升级到JUnit 5,@MethodSource
是一个值得考虑的候选者。
<强>综述强>
@MethodSource
有一些优点,但也有一些弱点
在JUnit 5中引入了指定参数化测试源的新方法。
这里有一些关于他们的其他信息(非常详尽),我希望能够以一般的方式对如何处理提出一个广泛的想法。
<强>简介强>
JUnit 5在这些术语中引入了parameterized tests feature:
参数化测试可以多次运行测试 不同的论点。它们被声明为常规
@Test
方法 但请改用@ParameterizedTest
注释。另外,你 必须声明至少一个将提供参数的源 每次调用。
依赖性要求
参数化测试功能未包含在junit-jupiter-engine
核心依赖项中
您应该添加一个特定的依赖项来使用它:junit-jupiter-params
。
如果你使用Maven,这是声明的依赖:
<dependency>
<groupId>org.junit.jupiter</groupId>
<artifactId>junit-jupiter-params</artifactId>
<version>5.0.0</version>
<scope>test</scope>
</dependency>
可用于创建数据的来源
与JUnit 4相反,JUnit 5提供了多种风格和工件来编写参数化测试
支持的方式通常取决于您想要使用的数据来源。
以下是框架提出并在documentation中描述的源类型:
@ValueSource
@EnumSource
@MethodSource
@CsvSource
@CsvFileSource
@ArgumentsSource
以下是我实际使用JUnit 5的3个主要来源,我将介绍:
@MethodSource
@ValueSource
@CsvSource
我认为它们是我编写参数化测试的基础。他们应该允许在JUnit 5中编写,你所描述的JUnit 4测试的类型
@EnumSource
,@ArgumentsSource
和@CsvFileSource
当然可能会有所帮助,但它们更专业。
@MethodSource
,@ValueSource
及@CsvSource
1)@MethodSource
此类来源需要定义工厂方法
但它也提供了很大的灵活性。
在JUnit 5中,它是编写最接近JUnit 4的参数化测试的方法。
如果您在测试方法中有单一方法参数,并且您想使用任何类型作为来源,@MethodSource
是一个非常好的候选人。<登记/>
要实现它,请定义一个方法,该方法返回每个案例的值的Stream,并使用@MethodSource("methodName")
注释测试方法,其中methodName
是此数据源方法的名称。
例如,你可以写:
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;
public class ParameterizedMethodSourceTest {
@ParameterizedTest
@MethodSource("getValue_is_never_null_fixture")
void getValue_is_never_null(Foo foo) {
Assertions.assertNotNull(foo.getValue());
}
private static Stream<Foo> getValue_is_never_null_fixture() {
return Stream.of(new CsvFoo(), new SqlFoo(), new XmlFoo());
}
}
如果您在测试方法中有多个方法参数,并且您想使用任何类型作为来源,@MethodSource
也是一个非常好的候选人。<登记/>
要实现它,请定义一个方法,为每个案例返回一个org.junit.jupiter.params.provider.Arguments
的Stream进行测试。
例如,你可以写:
import java.util.stream.Stream;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.Arguments;
import org.junit.jupiter.params.provider.MethodSource;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
public class ParameterizedMethodSourceWithArgumentsTest {
@ParameterizedTest
@MethodSource("getFormatFixture")
void getFormat(Foo foo, String extension) {
Assertions.assertEquals(extension, foo.getExtension());
}
private static Stream<Arguments> getFormatFixture() {
return Stream.of(
Arguments.of(new SqlFoo(), ".sql"),
Arguments.of(new CsvFoo(), ".csv"),
Arguments.of(new XmlFoo(), ".xml"));
}
}
2)@ValueSource
如果测试方法中有单个方法参数,并且您可以从这些内置类型之一(String,int,long,double)表示参数的来源,@ValueSource
适合。
@ValueSource
确实定义了这些属性:
String[] strings() default {};
int[] ints() default {};
long[] longs() default {};
double[] doubles() default {};
例如,你可以这样使用它:
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.ValueSource;
public class ParameterizedValueSourceTest {
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = { 1, 2, 3 })
void sillyTestWithValueSource(int argument) {
Assertions.assertNotNull(argument);
}
}
注意1)您不能指定多个注释属性。
注意2)方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成。
用作数据源的类型String
特别允许将其解析为多种其他类型。
3)@CsvSource
如果测试方法中有多个方法参数,@CsvSource
可能适用。
要使用它,请使用@CsvSource
对测试进行注释,并在每个案例的String
数组中指定。
每个案例的值用逗号分隔。
与@ValueSource
类似,方法的源和参数之间的映射可以在两种不同的类型之间完成。
这是一个例子,说明了:
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.params.ParameterizedTest;
import org.junit.jupiter.params.provider.CsvSource;
public class ParameterizedCsvSourceTest {
@ParameterizedTest
@CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
public void divideTest(int n, int d, int q) {
Assertions.assertEquals(q, n / d);
}
}
@CsvSource
VS @MethodSource
这些源类型提供了一个非常经典的要求:在测试方法中从源映射到多个方法参数。
但他们的方法不同。
@CsvSource
有一些优点:它更清晰,更短
实际上,参数是在测试方法的正上方定义的,没有要求创建一个可能另外生成&#34;未使用的&#34;警告。
但它对地图类型也有一个重要的限制
您必须提供一个String
数组。该框架提供转换功能,但它是有限的。
总结一下,虽然作为源提供的String
和测试方法的参数具有相同的类型(String
- &gt; String
)或依赖于内置转换( String
- &gt; int
例如),@CsvSource
显示为使用方式。
由于情况并非如此,您必须在两者之间做出选择
通过创建自定义转换器(@CsvSource
子类)来保持ArgumentConverter
的灵活性,该转换不是由框架或使用@MethodSource
使用工厂方法执行的转换
返回Stream<Arguments>
。
它有上述缺点,但它也有很大的好处,可以从源到参数的任何类型开箱即用。
参数转换
关于源(例如@CsvSource
或@ValueSource
)与测试方法的参数之间的映射,如图所示,如果类型不同,框架允许进行一些转换。
Here介绍了两种类型的转换:
<强> 3.13.3。参数转换
隐式转换
为了支持
@CsvSource
之类的用例,JUnit Jupiter提供了一个数字 内置隐式转换器。转换过程取决于 在每个方法参数的声明类型上。.....
String
个实例目前已隐式转换为以下内容 目标类型。Target Type | Example boolean/Boolean | "true" → true byte/Byte | "1" → (byte) 1 char/Character | "o" → 'o' short/Short | "1" → (short) 1 int/Integer | "1" → 1 .....
例如,在上一个示例中,隐式转换是在源String
和int
之间进行的,定义为参数:
@CsvSource({ "12,3,4", "12,2,6" })
public void divideTest(int n, int d, int q) {
Assertions.assertEquals(q, n / d);
}
此处,隐式转换是从String
源到LocalDate
参数完成的:
@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "2018-01-01", "2018-02-01", "2018-03-01" })
void testWithValueSource(LocalDate date) {
Assertions.assertTrue(date.getYear() == 2018);
}
如果对于两种类型,框架不提供转换,
对于自定义类型,您应该使用ArgumentConverter
。
明确转换
您可以明确地使用隐式参数转换 使用。指定要用于某个参数的
ArgumentConverter
@ConvertWith
注释,如下例所示。
JUnit为需要创建特定ArgumentConverter
的客户提供参考实现。
显式参数转换器应通过测试实现 作者。因此,junit-jupiter-params只提供一个显式 参数转换器,也可以作为参考实现:
JavaTimeArgumentConverter
。它通过组合注释使用JavaTimeConversionPattern
。
使用此转换器的测试方法:
@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = { "01.01.2017", "31.12.2017" })
void testWithExplicitJavaTimeConverter(@JavaTimeConversionPattern("dd.MM.yyyy") LocalDate argument) {
assertEquals(2017, argument.getYear());
}
JavaTimeArgumentConverter
转换器类:
package org.junit.jupiter.params.converter;
import java.time.LocalDate;
import java.time.LocalDateTime;
import java.time.LocalTime;
import java.time.OffsetDateTime;
import java.time.OffsetTime;
import java.time.Year;
import java.time.YearMonth;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.time.chrono.ChronoLocalDate;
import java.time.chrono.ChronoLocalDateTime;
import java.time.chrono.ChronoZonedDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.time.temporal.TemporalQuery;
import java.util.Collections;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;
import org.junit.jupiter.params.support.AnnotationConsumer;
/**
* @since 5.0
*/
class JavaTimeArgumentConverter extends SimpleArgumentConverter
implements AnnotationConsumer<JavaTimeConversionPattern> {
private static final Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> TEMPORAL_QUERIES;
static {
Map<Class<?>, TemporalQuery<?>> queries = new LinkedHashMap<>();
queries.put(ChronoLocalDate.class, ChronoLocalDate::from);
queries.put(ChronoLocalDateTime.class, ChronoLocalDateTime::from);
queries.put(ChronoZonedDateTime.class, ChronoZonedDateTime::from);
queries.put(LocalDate.class, LocalDate::from);
queries.put(LocalDateTime.class, LocalDateTime::from);
queries.put(LocalTime.class, LocalTime::from);
queries.put(OffsetDateTime.class, OffsetDateTime::from);
queries.put(OffsetTime.class, OffsetTime::from);
queries.put(Year.class, Year::from);
queries.put(YearMonth.class, YearMonth::from);
queries.put(ZonedDateTime.class, ZonedDateTime::from);
TEMPORAL_QUERIES = Collections.unmodifiableMap(queries);
}
private String pattern;
@Override
public void accept(JavaTimeConversionPattern annotation) {
pattern = annotation.value();
}
@Override
public Object convert(Object input, Class<?> targetClass) throws ArgumentConversionException {
if (!TEMPORAL_QUERIES.containsKey(targetClass)) {
throw new ArgumentConversionException("Cannot convert to " + targetClass.getName() + ": " + input);
}
DateTimeFormatter formatter = DateTimeFormatter.ofPattern(pattern);
TemporalQuery<?> temporalQuery = TEMPORAL_QUERIES.get(targetClass);
return formatter.parse(input.toString(), temporalQuery);
}
}