我的应用程序在用户请求时需要处理大量数据。该脚本最初是在foreach循环中组织的,但每次都会导致PHP超时。我开始使用Redis队列,但后来我遇到了内存问题。
mmap() failed: [12] Cannot allocate memory
和
PHP Fatal error: Out of memory (allocated 79691776) (tried to allocate 134217728 bytes)
现在我将队列设置为只有一个进程。它工作得更好,但一段时间后我又开始得到内存错误。这只是我测试它。一旦用户开始使用它,它就会崩溃。
我将脚本分配为1024MB,因为如果我不单独使用它就会耗尽内存。我想知道在每次运行脚本以释放内存后是否可以执行某些操作。像未设置的变量?我看不出这会有什么帮助,因为脚本结束并且队列工作人员从头开始再次运行。
我正在使用带有2GB RAM的流浪汉机器(Homestead)
更新:
当我们执行调度员并经历10个联赛和10年时,回测开始。
Dispatcher class:
class Dispatcher
{
use Attributes;
use DataRetriever;
public function runBacktest($token)
{
$authUserId = Auth::user()->id;
$system = System::where('token', $token)->first();
$this->getSystem( $authUserId, $system->id);
foreach ($this->leagues as $league) {
foreach ($this->years as $year) {
BacktestJob::dispatch($authUserId, $system->id, $token, $league, $year);
}
}
}
}
调度员执行作业:
class BacktestJob implements ShouldQueue
{
use Dispatchable, InteractsWithQueue, Queueable, SerializesModels;
private $token;
private $league;
private $year;
private $authUserId;
private $systemId;
public $timeout = 10000;
/**
* Create a new job instance.
*
* @return void
*/
public function __construct($authUserId, $systemId, $token, $league, $year)
{
$this->token = $token;
$this->league = $league;
$this->year = $year;
$this->authUserId = $authUserId;
$this->systemId = $systemId;
}
/**
* Execute the job.
*
* @return void
*/
public function handle()
{
$backtest = new Backtest;
$backtest->init($this->authUserId, $this->systemId, $this->token, $this->league, $this->year);
}
}
下面是主脚本的精简版,因为它做了很多:
public function init($authUserId, $systemId, $token, $league, $year)
{
// ini_set('memory_limit', -1);
ini_set('max_execution_time', 300); //300 seconds = 5 minutes
ini_set('memory_limit', '1024M'); // or you could use 1G
$this->authUserId = $authUserId;
$this->systemId = $systemId;
$this->token = $token;
include(storage_path("app/matches/{$league->key}/{$year}.php"));
$this->leagueResults[$league->key][$year] = collect($this->leagueResults[$league->key][$year]);
//Loops through the data - saves to new array
fwrite($file, serialize($backtest));
最初数据来自50MB的json文件。我用一个硬编码的PHP数组(文件大小100MB)替换了json文件。我知道较新的文件较大,但我认为不会,但json_decode会加快速度。
我还在脚本的末尾删除了一个数据库插入,但我希望它能留在原点,因为它会让我的生活更轻松。
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好的,所以我通过分解数据文件解决了这个问题。因为我可以完全访问原始数据文件,并且我不需要为每个请求提供所有数据,所以我将其分解为大约50个较小的文件。
我对性能提升感到惊讶。从30多秒加上超时,它下降到不到2秒。大多数请求在不到一秒的时间内完成。