使用sort_value Pandas Python 2.7后返回单元格

Question

使用＆＃34; sort_values＆＃34;时如何从单元格和/或索引中获取值？

代码示例：

print new_eu.sort_values("Parts", ascending=False).head(2)

出：

     series    ts_log       Parts one_or_null
28  1.1772  1.177335  245.332718           1
24  1.1776  1.177543  110.030174           1

我怎样才能得到＆＃34; 24＆＃34; （例如，第二个指数值）或＆＃34; 1.177335＆＃34;作为数组还是浮点数？

我知道我可以使用代码获取值： print new_eu.iloc [28,0]

但我想要一个代码来对列进行排序＆＃34; Parts＆＃34;使用＆＃34; sort_values＆＃34;并提取像X = 24的单元格信息，然后使用它： print new_eu.iloc [X，0]

Answer 1

您可以使用iloc按位置选择：

df = new_eu.sort_values("Parts", ascending=False).head(2)

#for select second value of index
idx = df.index[1]

#for select first row and second column
val = df.iloc[0, 1]

#for select first row
row = df.iloc[0]

#for select second column
col = df.iloc[:, 1]

#for select first row and column ts_log
val = df.iloc[0, df.columns.get_loc('ts_log')]

或使用loc：

#for select first row and column ts_log
val = df.loc[df.index[0], 'ts_log']

如果想要列或索引的最小值：

idx = df.index.min()
val = df['ts_log'].min()

Answer 2

您仍然可以通过以下方式获取索引位置：

new_eu.iloc[24]

或new_eu.iloc[24, 1]如果您只想要＆＃34;单元格＆＃34;