Question

编程新手，如果我说错了，请原谅我。我目前正在开展一个小型项目，利用叶片将火山绘制到地图上。我可以在此处找到使用的数据集：https://www.ngdc.noaa.gov/nndc/struts/form?t=102557&s=50&d=50我已将其保存为CSV文件以读入我的程序。

当我运行程序时，我收到以下错误：

...line 31, in <module>
folium.Marker(location=[lat, lon], popup=name, icon=folium.Icon(color=colour(elev), icon='cloud')).add_to(map)...
ValueError: Location values cannot contain NaNs, got:
[nan, nan]

我是否正确地认为这是因为程序没有将第31行的数字作为[lat，lon]值读取？我最初也在第16行得到了这个错误，但我已经将[lat，lon]更改为[latmean，lonmean]，这似乎已经纠正了问题，尽管这表明程序正在阅读数字，以便首先应用平均值。无论哪种方式，我很困惑，导致问题的原因。任何帮助将不胜感激！

我的代码如下：

import pandas as pd
import folium

df = pd.read_csv('data.csv')

latmean = df['Latitude'].mean()
lonmean = df['Longitude'].mean()

map = folium.Map(location=[latmean, lonmean], zoom_start=7, tiles='Stamen 
Terrain')

def colour(elev):
    if elev in range (0, 1000):
        col = 'blue'
    elif elev in range (1001, 1999):
        col = 'green'
    elif elev in range (2000, 2999):
        col = 'orange'
    else:
        col = 'red'
    return col

for lat, lon, name, elev in zip(df['Latitude'], df['Longitude'], df['Name'], 
df['Elevation']):
    folium.Marker(location=[lat, lon], popup=name, icon=folium.Icon(color=colour(elev), icon='cloud')).add_to(map)

print(map.save('test.html'))

Answer 1

你是对的。 Lat和lon返回非数字值或＆＃34;不是数字＆＃34; （NaN的）。 Latmean和lonmean是有用的，因为.mean（）执行类型强制来进行数学运算。

您可以在迭代之前通过在每个数据框对象上调用pd.to_numeric（）来执行类型转换：

df['Latitude'] = pd.to_numeric(df['Latitude'])

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.20/generated/pandas.to_numeric.html

Answer 2

您的数据中的某些纬度和经度坐标似乎返回了numpy.nan值。您可以通过实现try-except来检查Marker（）中传递给location参数的值。

Folium NaN错误 - Python

2 个答案: