Question

我在循环中连接python dicts（未显示）。我在循环的第一个实例上声明了一个新的空字典（dsst_mean_all）：

if station_index == 0:
    dsst_mean_all = {}
    for key in dsst_mean:                        
        dsst_mean_all[key] = []               

source = [dsst_mean_all, dsst_mean]                
    for key in source[0]:
        dsst_mean_all[key] = np.concatenate([d[key] for d in source])

然后，正如您在上面代码的第二部分中所看到的，我将循环中获得的dict（dsst_mean）与将要保存所有数据的大型字典连接起来（dsst_mean_all ）。

现在dsst_mean是一个dict，其元素是不同类型的numpy数组。大部分都是float32。我的问题是，如何在连接期间保留数据类型？我的dsst_mean_all dict最终成为所有元素的float64 numpy数组。我需要这些来匹配dsst_mean以节省内存并减小文件大小。请注意，循环的所有迭代的dsst_mean具有相同的结构和相同dtype的元素。

感谢。

Answer 1

您可以在列表解析中定义数组的signatureVersion。

要么硬化：

iam

或动态：

dtype

文档：https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/user/basics.types.html

Answer 2

确定解决此问题的一种方法是避免将dsst_mean_all声明为新的空字典。这 - 我认为 - 是默认情况下所有内容都被强制转换为float64的原因。使用if / else语句，在第一次迭代时只需将dsst_mean_all设置为dsst_mean，而对于所有后续迭代，请执行连接，如我原始问题中所示。

连接保留numpy dtype的numpy数组的dicts

2 个答案: