Question

我有2个csv文件，如：

格式

REPORT_NUM，EXEC，REPORT_NAME，REPORT_COUNT

before.csv

1,1，＆＃34;报告1＆＃34;，45
2,1，＆＃34;报告2＆＃34;，456
3,1，＆＃34;报告3＆＃34;，11
4,1，＆＃34;报告4＆＃34;，0

after.csv

1,1，＆＃34;报告1＆＃34;，47
2,1，＆＃34;报告2＆＃34;，456556
3,1，＆＃34;报告3＆＃34;，0
4,1，＆＃34;报告4＆＃34;，212

我基本上需要每个REPORT_NUM比较REPORT_COUNT，然后在REPORT_COUNT之前输出第三个csv与REPORT_COUNT之后，当出现阈值交叉时（之后超过10％时）不同于之前）。 EXEC只是一个执行运行。

所以result.csv可能会显示：

2,1，＆＃34;报告2＆＃34;，456,456556
3,1，＆＃34;报告3＆＃34;，11,0
4,1，＆＃34;报告4＆＃34;，0,212

我正在寻找以下灵感：

Comparing values between 2 CSV files and writing to a 3rd CSV file

Python: Comparing two CSV files and searching for similar items

我继续搜索，但感谢任何反馈。

提前谢谢！

P.S。我假设Python是最好的，我不介意什么语言，但我有基本的python理解。我开始用bash写这个并使用＆＃34; diff＆＃34;和＆＃34; sed＆＃34; ..所以我可能会走这条路..

Answer 1

根据您提供的2个链接：

import csv

with open('before.csv', 'r') as before:
    before_indices = dict((i[2], i[3]) for i in csv.reader(before))


with open('after.csv', 'r') as reportAfter:
    with open('results.csv', 'w') as results:
        reader = csv.reader(reportAfter)
        writer = csv.writer(results, quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC)

        for row in reader:
            value = before_indices.get(row[2])

            if float(row[3]) > 1.1*float(value) or float(row[3]) < 0.9*float(value):
                writer.writerow([int(row[0]),int(row[1]),row[2],int(value),int(row[3])])

这将根据您在Linux上的示例输入生成所需的输出。在Windows上，您需要根据此Python3: writing csv files进行更改。如果你有非整数，你可能想要将最后一行中的int（）更改为float（）以保持小数。

2个CSV文件。在迁移之前和之后执行。想要将计数与阈值进行比较

1 个答案: