tf.set_random_seed似乎不起作用，任何更好的方法使tensorflow代码可重现？

Question

我想重现我的结果，我使用以下几行来修复随机性     导入numpy为np     np.random.seed（1）     导入张量流为tf     tf.set_random_seed（1）

但每次跑步时我仍会得到不同的结果。任何想法如何解决？

Answer 1

您还必须设置使用随机数的每个操作的种子。

Tensorflow有两个不同的种子：图级种子和操作级别sedd。

例如，tf.truncated_normal需要同时拥有图表种子（您使用tf.set_random_seed(1)设置）和操作种子（seed参数），以便重现。