随机选择x个样本，使用numpy替换

Question

我有一个如下所示的数据框：

    revisionId  itemId wikidataType
1    307190482      23           Q5
6    305019084      80           Q5
8    303692414     181           Q5
9    306600439     192           Q5
11   294597048     206           Q5

在完整的数据框中，列wikidataType中存在100个不同的值。它是一个大型数据框，所以我想将其限制为每wikidataType 1000条记录，然后我使用以下内容随机选择它：

df = df.groupby('wikidataType', group_keys=False).apply(lambda x: x.sample(1000)
        if len(x) > 1000 else x.sample(1000, replace=True))

如果某些类型没有1000条记录，那么我想使用＆＃34;替换＆＃34;策略为所有wikidataTypes提供相同数量的记录。因此，我使用了replace=True。例如。如果对于wikidataType Q5我有900条记录，那么我想重复一些随机的100条记录，但是要记录900条记录。所以最后我将有900条不同的记录，其中100条重复。我使用了x.sample(1000, replace=True)，但只给了我4个不同的类型Q5的记录，每个记录重复多次，当时我实际上有1000个不同类型的记录。我该如何解决这个问题？