使用“产品图片”训练算法识别图像中的产品

Question

挑战： 使用单张产品图片识别图像中的产品 。我知道这是一个挑战，因为我们通常必须在我们想要识别的对象周围放置一个边界框。但是，在我的情况下，我有来自不同角度的+ 100Tb产品图像，并希望利用这些来识别单拍图像和（2）和（3）等图像中的产品） - 作为下面的中心图像。

数据：我有：

1. 大量产品图片，单个产品在白色或透明背景上。
2. 在白色背景上有多个产品的几张图片，
3. 使用上述产品在现实生活中的许多图像

到目前为止已经过测试。 我已成功训练图像识别，以识别来自（1）的图像上的产品。我可以使用对象识别来识别（2）和（3）上的多个对象与现有模型“ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017”，但是，我想训练对象识别为能够识别我从（1）

获得的产品

期望的结果 左图：（1） - 产品图像在白色背景上的示例。中心图像：（3） - 需要识别产品的现实生活图像示例，右侧图像：对象识别所需结果的示例。

摘要 我如何使用“单拍图像”（产品 - 如上图中左侧的圆领），识别图像中的产品（如上图中的那个）？我正在尝试训练我的算法，使用非常“整洁”的产品图像在上下文图像中找到“产品”。

示例非常受欢迎，但是，我正在寻找关于如何处理问题的一般方向。

Answer 1

我可能不完全理解你的问题，但你可能想看一下流行的SSD方法：https://arxiv.org/abs/1512.02325