是否需要单独为独立变量和因变量单独进行特征缩放

Question

假设我们的数据集非常少，所以我决定不将它分成火车和测试。由于我使用的模型是SVR，因此应该进行特征缩放。 我已经看到代码为X = sc_X.fit_transform（X）和Y = sc_X.fit_transform（Y）。相反，就像我们在训练集上进行fit_transform和在测试集上进行变换一样，可以在X和Y上进行相同的操作.Y是否需要fit_transform，因为sc_X已经学习了参数并将它们应用于Y

Answer 1

没有。首先，X可以有很多列，而简单任务的y只包含一列。因此，使用transform()会产生错误，因为Scaler已经学习了有关X列的信息。

其次，X和Y本身具有不同的尺度。因此，使用transform()将没有任何用处，并会在数据中引入更多差异。

最后，大多数情况下无需缩放y。它们将由大多数算法自动处理。