我有1000个地理点（纬度，长度）作为原点/目的地点。还有一个历史数据显示了一些O-D对之间的旅行成本。对于一些O-D，数据集中没有记录，并且一些具有不同成本的多个记录（例如，由于季节性）。
我想将这1000个点聚类到几个聚类（例如20个），不仅基于它们的位置（纬度，长度），还要考虑平均旅行成本和共享目的地点。
如果您对聚类这些数据有任何建议，我们将不胜感激。
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你必须以某种方式处理缺失值 - 为它们分配一些给定的标签或取一些均值/中值。然后你可以使用你想要的任何算法（不同类型的特征可以一起用作算法的输入）
如果没有太多的数据维度，并且您或多或少知道可能有多少个集群，那么k-means算法应该可以正常工作。
如果要在2d和3d上可视化数据和群集，并且您将拥有更多功能，则必须应用降维（PCA，t-SNE）。