Question

我有一个问题。

所以，我有这个图像，我想把所有数字放在一行：

但我只有这个：

正如你所看到的，如果它是1,0,7 - 一切都很好，但有4和3 ......

我的代码：

def reshape_img(self):
    width, height = self.img.size
    new_img_list = []
    for x in range(width):
        white_y = 0
        start_nr = False
        for y in range(height):
            red, green, blue = self.img.getpixel((x, y))  # Current color
            if red != 255:
                start_nr = True
                new_y = y - white_y + 5
                new_img_list.append((x, new_y, (red, green, blue)))
            elif red == 255 and not start_nr:
                white_y += 1
    return new_img_list

def new_image(image_list):
    background = (255, 255, 255, 255)
    img = Image.new('RGB', (545, 20), background)
    pixels = img.load()
    for d in image_list:
        pixels[d[0], d[1]] = d[2]
    img.save('img2.png')

Answer 1

不是根据该列的第一个非白色像素调整每列像素，而是查看相邻的列加上或减去某个范围（足以覆盖整个数字）并取所有这些列中的最小值。这样，数字将作为块上下移动，而不会被移动不同数量的不同列扭曲。您可以在几个过程中执行此操作，使用列表存储最小值：

def reshape_img(self):
    width, height = self.img.size
    y_start = [height] * width

    # find the first non-white pixel of each column (checking only red channel):
    for x in range(width):
        for y in range(height):
            red, green, blue = self.img.getpixel((x, y))  # Current color
            if red != 255:
               y_start[x] = y
               break

    new_img_list = []
    for x in range(width):
        # find minimum of adjacent columns +/- 5 left and right:
        white_y = min(y_start[min(0,x-5):max(width-1:x+5)])
        for y in range(white_y, height):
            red, green, blue = self.img.getpixel((x, y))  # Current color
            if red != 255:
                new_y = y - white_y + 5
                new_img_list.append((x, new_y, (red, green, blue)))
    return new_img_list

（未经测试的代码）

此算法依赖于数字之间存在空格（如图像中所示），如果数字更改，则必须根据数字的大小和间距调整相邻列的数量。您可以通过仅占用非全白列的连续块的最小值来使其更加健壮，因此如果存在全白列，则一侧的列不会影响另一侧的列。

在一行中创建图像中的对象

1 个答案: