Question

我有一组数据，我想要标准化。但是在集合中，有一些我不想使用的数字（异常值）。

因此，更一般地说，是否有办法进行数组计算并省略numpy中的某些数组元素？

Answer 1

根据numpy数组的实现方式，您可以使用以下条件操作：

import numpy as np

# Instantiates a sample array.
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Sets the boundary conditions of the operation.
x_min = 2
x_max = 4

# Performs an operation on elements satisfying the boundary conditions.
x[(x_min <= x) & (x <= x_max)] += 10

在这种情况下，在条件操作之前，x = [1, 2, 3, 4, 5]。但是，在条件操作之后，x = [1, 12, 13, 14, 5]。也就是说，它只对那些满足边界条件的元素进行操作。

你也可以使用numpy where()函数来完成同样的事情：

x[np.where((x_min <= x) & (x <= x_max))] += 10

但是，如果您想完全省略数组中不需要的值，可以使用以下任何一种方法：

x = x[(x_min <= x) & (x <= x_max)]
x = x[np.where((x_min <= x) & (x <= x_max))]
x = np.delete(x, np.where(~(x_min <= x) | ~(x <= x_max)))

在赋值后x = [2 3 4]，满足边界条件的那些元素。

我如何计算东西，但省略了某些numpy元素？

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