Question

给出货币数据框：

Pair   | Amount
EUR/USD| 100,000
USD/EUR| 200,000
USD/JPY|  50,000

如果Pair是"USD/EUR"，我将如何将Amount提取到新列中，以便：{/ p>

Pair   | Amount |Dollars
EUR/USD| 100,000|0
USD/EUR| 200,000|200,000
CHF/JPY|  50,000|0

我确定在Pandas有一个很好的方法可以做到这一点，但到目前为止我还是一个新手。

Answer 1

import numpy as np 
df.assign(Dollars=np.where(df['Pair']=='USD/EUR',df['Amount'],0))
Out[383]: 
   Pair       Amount   Dollars
0  EUR/USD   100,000         0
1  USD/EUR   200,000   200,000
2  USD/JPY    50,000         0

编辑：

df.assign(Dollars=np.where(df['Pair'].isin(['USD/EUR','EUR/USD']),df['Amount'],0))

Out[830]: 
   Pair       Amount   Dollars
0  EUR/USD   100,000   100,000
1  USD/EUR   200,000   200,000
2  USD/JPY    50,000         0

定义您想要的费率df['Rate']=[1,2,3]

df.assign(Dollars=np.where(df['Pair'].isin(['USD/EUR','EUR/USD']),df['Amount']*df['Rate'],0))
Out[870]: 
   Pair      Amount  Rate  Dollars
0  EUR/USD   100000     1   100000
1  USD/EUR   200000     2   400000
2  USD/JPY    50000     3        0

Answer 2

可能不是最优雅的，但这会添加Dollars列

df['Dollars'] = df['Amount'].where(df['Pair']=='USD/EUR').fillna(0)

Answer 3

您还可以使用assign，然后使用fillna

df.assign(Dollars = lambda x: x.loc[x['Pair'] == 'EUR/USD', 'Amount']).fillna(0)

但是，这将提供浮点数。您可能需要将该列转换回int

如果列B为真，则从列A中提取值

3 个答案: