Question

我可以轻松地沿高斯/正态概率分布生成随机数。

slice = random.gauss(50.0, 15.0)

但概率分布与我想要的相反：

但我想要的是逆概率。

高斯概率的逆是这样的：

而且我真的希望不仅捕获左侧的高概率，而且也捕获右侧的概率。

从字面上看，无论正态分布的结果是什么概率......我希望结果的实际概率相反。因此，如果它在正态分布上的概率为90％，我希望该结果在10％的时间内出现，等等。

Answer 1

在您编辑问题的过程中，答案可以在scipy的文档中找到 - 请检查invgauss。具体地，

from scipy.stats import invgauss
r = invgauss.rvs(mu, size=1000)

将生成从以mu（您的平均值）为中心的逆高斯分布绘制的1000个数字。绘制pdf：

rv = invgauss(mu)
ax.plot(x, rv.pdf(x), 'k-', lw=2, label='frozen pdf')

表示某个轴对象。为了获得更多控制权，您需要：

invgauss.pdf(x, mu, loc, scale)

其中scale特别与STD有数学关系，但我不记得它。规范形式通常仅取决于平均值。