Question

我的numpy数组修改有一个奇怪的行为。它可能是一个正常的＆＃34; python中的行为，但我并不习惯这种语言：

B=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]

b=np.asarray(B)
c=b
print("I display b :")
print(b)
c[0,0]=-c[0,0] # I multiply this coordinates by -1


print("I display c (modified at the right place : ok)")
print(c)
print("But b has also been modified ???!!!")
print(b)

输出：

    I display b :
[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
I display c (modified at the right place : ok)
[[-1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]]
But b has also been modified ???!!!
[[-1  2  3]
 [ 4  5  6]
 [ 7  8  9]]

为什么b已被修改，即使我从未改变它？我只改变了......？

Answer 1

因为python是通过引用工作的，所以当你设置13 13 10 2 1时，它们都引用同一个对象。因此，对c的更改会影响b。您可能希望执行以下操作：

c=b

这会使c成为一个新对象，修改它不会再影响b。

或使用numpy：

import copy
c = copy.copy(b)

Answer 2

c只是一个别名。如果要复制数组，请使用c = np.copy（b）。

Answer 3

除了已经提到的复制方法之外，您还可以像这样创建变量c的副本：

B=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
b=np.asarray(B)
c = b.copy()

c[1, 1] = 15
print(b)
print(c)

会给你这样的输出：

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[[ 1  2  3]
 [ 4 15  6]
 [ 7  8  9]]

我修改了一个numpy数组，但它修改了2 ...？

3 个答案: