Question

无法删除动态生成的列。我是pandas（和python）的新手，并且修改了现有的pandas库，所以如果代码看起来有一半的能力，那就是为什么会有一半疯狂。

def _get_macd_c(df, f, s, g):
    fast = df['close_'+str(f)+'_ema']
    slow = df['close_'+str(s)+'_ema']
    df['macd'] = fast - slow
    df['macds'] = df['macd_'+str(g)+'_ema']
    df['macdh'] = (df['macd'] - df['macds'])
    del df['macd_'+str(g)+'_ema']
    del fast
    del slow

由变量**＆＃39; fast＆＃39;表示的列*并且“慢”＆＃39;坚持df obj。为什么？

如果字符串不是动态df['close_10_ema']（原来的话），那么它就不是问题。我不清楚为什么这个改变使代表该列的变量不可删除。

Answer 1

如果使用del fast和del slow，则删除Series而不是列。

因此，要删除列名为fast的列，slow，macd_'+str(g)+'_ema需要：

del df['fast']
del df['slow']
del df['macd_'+str(g)+'_ema']

但是，对于删除多列，最好使用drop：

df = df.drop(['fast','slow','macd_'+str(g)+'_ema'], axis=1)

在你的函数中，最好不要创建新列然后删除它们：

def _get_macd_c(df, f, s, g):

    #subtract 2 columns to Series macd
    macd = df['close_'+str(f)+'_ema'] - df['close_'+str(s)+'_ema']
    df['macdh'] = macd - df['macd_'+str(g)+'_ema']
    #if need remove column
    df = df.drop('macd_'+str(g)+'_ema', axis=1) 
    return df

我尝试重写你的功能：

def _get_macd_c(df, f, s, g):
    colf = 'close_'+str(f)+'_ema'
    cols = 'close_'+str(s)+'_ema'
    colg = 'macd_'+str(g)+'_ema'

    df['macd'] = df[colf] - df[cols]
    df['macds'] = df[colg]
    df['macdh'] = (df['macd'] - df['macds'])
    df = df.drop([colf, cols, colg], axis=1)
    return df

Answer 2

似乎最好的解决方法是不按引用/变量删除列，而是按名称删除。我还不清楚为什么会这样。很高兴将此解释为正确答案，我的解决方案感觉有点黑客。

def _get_macd_c(df, f, s, g):
    fast = df['close_'+str(f)+'_ema']
    slow = df['close_'+str(s)+'_ema']
    df['macd'] = fast - slow
    df['macds'] = df['macd_'+str(g)+'_ema']
    df['macdh'] = (df['macd'] - df['macds'])
    del df['macd_'+str(g)+'_ema']
    del df['close_'+str(f)+'_ema']
    del df['close_'+str(s)+'_ema']

无法在pandas中删除动态生成的列（作为变量）

2 个答案: