具有偏移项的Poissson回归的sjplot

Question

我想知道是否有人知道sjPlot是否可以用于具有偏移项的泊松模型。我试图这样做，我收到一条消息，说它找不到偏移项的名称。

任何帮助将不胜感激！ 中号

Answer 1

好的，错误消息是因为模型框架中的列名仍然是offset(logExposure)，而函数搜索了已清理的变量名logExposure。

通过调用sjstats::var_names()完成清理，因此我在那里解决了这个问题。我没有可重复的示例，所以我检查了自己的模型，问题得到了解决 - 我希望，这也适用于您的用例。

您应该更新 sjstats from GitHub（devtools::install_github("strengejacke/sjstats")），然后 ggeffects 和 sjPlot 应该有效（如果您拥有CRAN的最新软件包版本，并使用 sjPlot 中的plot_model()。

如果变量名为logExposure，则您的调用将如下所示：

# for ggeffects
ggpredict(mof1, terms = c("visits", "age", "logExposure"))
# for sjPlot
plot_model(mof1, type = "pred", terms = c("visits", "age", "logExposure"))