将逗号分隔的字符串的pandas列转换为虚拟变量

Question

在我的数据框中，我有一个分类变量，我想将其转换为虚拟变量。但是，此列有多个以逗号分隔的值：

0    'a'
1    'a,b,c'
2    'a,b,d'
3    'd'
4    'c,d'

最终，我想为每个可能的离散值设置二进制列;换句话说，最终列数等于原始列中唯一值的数量。我想我必须使用split（）来获取每个单独的值但不确定之后要做什么。任何提示都非常赞赏！

编辑：附加扭曲。列具有空值。并且在回应评论时，以下是期望的输出。谢谢！

   a  b  c  d
0  1  0  0  0
1  1  1  1  0
2  1  1  0  1
3  0  0  0  1
4  0  0  1  1

Answer 1

使用str.get_dummies

df['col'].str.get_dummies(sep=',')

    a   b   c   d
0   1   0   0   0
1   1   1   1   0
2   1   1   0   1
3   0   0   0   1
4   0   0   1   1

Answer 2

str.get_dummies函数不接受prefix参数，但是您可以重命名返回的虚拟DataFrame的列名：

data['col'].str.get_dummies(sep=',').rename(lambda x: 'col_' + x, axis='columns')