我目前正在做一个使用R处理一些大型csv文件的项目，这些文件保存在链接到我的repo的本地目录中。
到目前为止，我设法创建了R项目并提交并将R脚本推送到repo中而没有任何问题。
但是，脚本会读取保存在本地目录中的csv文件中的数据，因此代码将以表格形式显示
df <- read.csv("mylocaldirectorylink")
然而，如果我的合作伙伴和我在同一个项目上工作，每次我们将它从会员库中删除时，都必须将该URL更改为我们自己的本地目录。所以我想也许我们可以将csv文件上传到GitHub Repo并让R脚本在线直接引用csv文件。
所以我的问题是：
答案 0 :(得分：1)
首先，将数据存储在Github上通常是一个坏主意，特别是如果它很大的话。如果你想将它保存在互联网的某个地方，你可以使用，例如，Dataverse，然后可以通过URL（通过API）或谷歌驱动器访问你的数据，如Jake Kaupp建议的那样。
现在回到你的问题。如果您的数据没有改变，我只会使用CSV的绝对路径而不是相对路径。换句话说，而不是
df <- read.csv("../data.csv")
我会用
getwd()如果您正在使用R项目，则初始工作目录位于项目的文件夹中。您可以使用 {
1:{id:1, first_name: "Tony", last_name: "Stark", gender: "Male"}
2:{id:2,first_name: "Wonder", last_name: "Woman", gender: "Female"}
3:{id:3,first_name: "Bruce", last_name: "Wayne", gender: "Male"}
4:{id:4,first_name: "Thor", last_name: "Ragnarok", gender: "Male"}
5:{id:5,first_name: "Bruce", last_name: "Banner", gender: "Male"}
6:{id:6,first_name: "Aqua", last_name: "Man", gender: "Male"}
7:{id:7,first_name: "Bat", last_name: "Girl", gender: "Female"}
8:{id:8,first_name: "Me", last_name: "Mario", gender: "MALE"}
}
进行检查。移动R项目时，此工作目录会更改。请同意您的同事，您的数据文件应与R项目文件夹所在的文件夹位于同一文件夹中。