Question

提前道歉，我无法创建代码来生成样本数据。

这是我的数据框，列B，C，D，E有预约日期。我试图计算每行存在的日期数，并将该数字附加到G列而不会打扰A列和F列。我需要一个函数吗？值的真/假然后算？有一个简单的方法吗？

    A       B           C           D           E           F           G   
0   1       20171021    20171021    20171021    20171021    id_123  
1   2       NaN         20171021    20171021    20171021    id_234  
2   3       NaN         NaN         20171021    20171021    id_345
3   4       NaN         NaN         NaN         20171021    id_456

期望输出

    A       B           C           D           E           F           G   
0   1       20171021    20171021    20171021    20171021    id_123      4
1   2       NaN         20171021    20171021    20171021    id_234      3
2   3       NaN         NaN         20171021    20171021    id_345      2
3   4       NaN         NaN         NaN         20171021    id_456      1

Answer 1

基本上，请使用count。

cnt = df[['B', 'C', 'D', 'E']].count(axis=1)
print(cnt) 
0    4
1    3
2    2
3    1
dtype: int64

df['G'] = cnt

Answer 2

您可以将非空值相加，即.notnull()将给出布尔值掩码。布尔掩码的总和给出计数。

df['G'] = df.loc[:,'B':'E'].notnull().sum(1)

   A           B           C           D         E       F  G
0  1  20171021.0  20171021.0  20171021.0  20171021  id_123  4
1  2         NaN  20171021.0  20171021.0  20171021  id_234  3
2  3         NaN         NaN  20171021.0  20171021  id_345  2
3  4         NaN         NaN         NaN  20171021  id_456  1

计算列值python pandas

2 个答案: