使用pandas导出DataFrame时使用ExcelWriter有什么好处？

Question

我正在使用pandas数据帧存储一些数据，我想将其导出到excel文件中以便于阅读/格式化。

我尝试过运行

df.to_excel('sheet.xlsx')

它保存了sheet.xlsx，在我的工作文件夹中没有任何问题。我想知道为什么在使用.to_excel（）方法之前我想要使用ExcelWriter对象？

似乎有许多额外的不必要的步骤，比如创建对象然后再次保存对象。

Answer 1

如果你只需要一个简单的数据转储来为单个数据帧提供优质服务，那么to_excel方法就可以了。 ExcelWriter对象适用于您正在寻找对输出excel文件的更大控制的情况。使用ExcelWriter，例如：

• Write an excel file with multiple worksheets（正如Coldspeed已经注意到的那样）。
• Write multiple dataframes to the same worksheet.
• Apply advanced formatting。 to_excel方法确实提供了一些Excel格式选项（请参阅here），但在使用ExcelWriter对象时，您有更多选项。
• Add charts to the excel file.