大熊猫取代了NaN

Question

我最近开始尝试使用Python的pandas。我从excell加载了一个数据框，结果如下：

2011-05-16  24         1    1.0    12 - 13 - 14 - 15 - 16   N   Vlakfoto Spoor 12 - 13 - 14 - 15 - 16   DIM
2011-05-16  25         1    1.0    17 - 18                  N   Vlakfoto Spoor 17 - 18                  DIM
2011-05-16  26         1    1.0    17 - 18                  N   Vlakfoto Spoor 17 - 18                  DIM

在某些时候，专栏＆＃39; Spoornummer＆＃39;包含由＆＃39; - ＆＃39;分隔的多个值。

df['Spoornummer'] = df['Spoornummer'].str.replace('-', '|')

我想替换＆＃39; - ＆＃39;通过＆＃39; |＆＃39;为了便于在Neo4J数据库中使用，并尝试使用：

{{1}}

和其他变化，但无济于事。在执行命令时，整个＆＃39; Spoornummer＆＃39;列获取NaN值。

提前谢谢。

Answer 1

您可以使用re中的sub()并将其应用于colum Spoornummer中的每一行：

import re
df['Spoornummer'] = df['Spoornummer'].apply(lambda x: re.sub("-", "|", x))