tf.extract_image_patches的实施在哪里？我检查了找不到它的tensorflow存储库。
文件tensorflow/core/kernels/extract_image_patches_op.cc不包含实现。
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这是一个有趣的问题。路径如下：
Python tf.extract_image_patches函数在生成的文件tensorflow/python/ops/gen_array_ops.py中实现，该文件调用"ExtractImagePatches"本机操作。
此操作由ExtractImagePatchesOp在core/kernels/extract_image_patches_op.cc中针对CPU和GPU设备实施。主要电话是functor::ExtractImagePatchesForward ...
...在core/kernels/extract_image_patches_op.h中定义。实际逻辑被委托给输入张量的::extract_image_patches()方法。张量的类型为TTypes<T, 4>::ConstTensor，其类型定义为Eigen::TensorMap core/framework/tensor_types.h。
此时，它已退出tensorflow源码库，因为Eigen来自第三方eigen library（GitHub mirror）。它的源代码有点non-trivially downloaded and linked到张量流，但是现在我们对Eigen::TensorMap::extract_image_patches()函数感兴趣。
在eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorBase.h文件中定义并应用TensorImagePatchOp ...
...可以在eigen/unsupported/Eigen/CXX11/src/Tensor/TensorImagePatch.h中找到。最后，这个仿函数没有进一步委托它，即实际的实现。
请注意，Eigen库的特定版本在tensorflow的不同构建中可能有所不同，您应该在bazel配置中查看。