我有一个包含列" date":
的数据集date item
20.3.2010 17:08 a
20.3.2010 11:16 b
2010-03-20 15:55:14.060 c
2010-03-21 13:56:45.077 d
我想将格式为20.3.2010 17:08
的所有值转换为2010-03-21 13:56:45.077
。
有人有想法吗?
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], , format = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
您可以在pd.to_datetime()
here找到更多信息,格式字符串类型可以是found here。
答案 1 :(得分:1)
检查以下内容:
from datetime import datetime
INPUT_FORMAT = '%d.%m.%Y %H:%M'
OUTPUT_FORMAT = '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f'
datetime.strptime('20.3.2010 17:08',INPUT_FORMAT).strftime(OUTPUT_FORMAT)
#Output '2010-03-20 17:08:00.000000'
您可以在offcial strptime
and strftime
中找到更多信息。
要与3位数微秒进行100%匹配,您可以使用this SO approach。