在DSX中部署具有张量流的管道

时间:2017-10-20 18:08:16

标签: python tensorflow jupyter-notebook data-science-experience

我有一个使用python和tensorflow构建的模型。 该模型经过培训并运作良好。我不明白我该如何部署它?我是说如何调用此模型以获得实际数据的分数? 由于TensorFlow,我无法使用Watson ML部署。

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DSX支持培训TensorFlow(不使用GPU)。我听说DSX将支持使用GPU培训TensorFlow,然后在2018年初部署到Watch Machine Learning(WML)。

对于使用SparkML,ScikitLearn,XGBoost和SPSS在DSX中构建的其他模型,请访问此处了解有关如何使用WML进行部署的详细信息:

Scala Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

Python Jupyter Notebook end-to-end tutorial-Train and deploy a SparkML model

Python Jupyter Notebook: Recognition of hand-written digits--Train and deploy Scikit Learn model