Question

我编写了一个python脚本来检测损坏的图像并计算它们，我的脚本中的问题是它检测到所有图像并且没有检测到损坏的图像。如何解决这个问题。我提到了：

我的代码

How to check if a file is a valid image file?

我的代码

import os
from os import listdir
from PIL import Image
count=0
for filename in os.listdir('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'):
    if filename.endswith('.JPG'):
     try:
      img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)
      img.verify()
     except(IOError,SyntaxError)as e:
         print('Bad file  :  '+filename)
         count=count+1
         print(count)

Answer 1

你正在用

构建一条糟糕的道路

img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2'+filename)

请尝试以下

img=Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)

或

img=Image.open(os.path.join('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2', filename))

Answer 2

尝试以下操作：对我来说效果很好。它可以识别出不良/损坏的图像，并将其删除。或者，如果您只想打印错误/损坏的文件名，然后删除最终脚本以删除文件。

for filename in listdir('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'):
    if filename.endswith('.JPG'):
        try:
            img = Image.open('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)  # open the image file
            img.verify()  # verify that it is, in fact an image
        except (IOError, SyntaxError) as e:
            print(filename)
            os.remove('/Users/ajinkyabobade/Desktop/2/'+filename)

Answer 3

我添加了另一个SO答案here，该答案扩展了PIL解决方案以更好地检测损坏的图像。我也在我的Python脚本here on GitHub中实现了该解决方案。

我还验证了损坏的文件（jpg）经常不是“损坏”的图像，即，损坏的图片文件有时仍是合法的图片文件，原始图像丢失或更改了，但您仍然可以加载它。

为完整起见，我引用了另一个答案

您可以使用具有大多数图像格式的Python Pillow （PIL）模块来检查文件是否为有效且完整的图像文件。

如果您还打算检测损坏的图像，则@Nadia Alramli正确建议使用im.verify()方法，但是此不能检测所有可能的图像缺陷，例如{{1 }}无法检测到截断的图片（大多数观看者通常会在其中加载灰色区域）。

枕头也能够检测到此类缺陷，但是您必须在其中应用图像处理或图像解码/重新编码或触发检查。最后，我建议使用以下代码：

im.verify

在图像缺陷的情况下，此代码将引发异常。请考虑im.verify大约比执行图像处理快100倍（我认为翻转是更便宜的转换之一）。使用此代码，您将以大约10 MB /秒（现代的2.5Ghz x86_64 CPU）验证一组图像。

对于其他格式 psd ， xcf ，..，您可以使用 Imagemagick 包装器 Wand ，代码如下：

try:
  im = Image.load(filename)
  im.verify() #I perform also verify, don't know if he sees other types o defects
  im.close() #reload is necessary in my case
  im = Image.load(filename) 
  im.transpose(PIL.Image.FLIP_LEFT_RIGHT)
  im.close()
except: 
  #manage excetions here

但是，根据我的实验，Wand无法检测到截断的图像，我认为它会在没有提示的情况下将缺少的部分加载为灰色区域。

我认为 Imagemagick 具有一个外部命令 identify ，该命令可以完成任务，但是我还没有找到调用该功能的方法以编程方式，我尚未测试此路线。

我建议始终执行初步检查，检查 filesize 不为零（或很小），这是一个非常便宜的主意：

im = wand.image.Image(filename=filename)
temp = im.flip;
im.close()

Answer 4

我收到一条错误消息，告诉我public class MyModel { [DataType(DataType.Html)] string Description {get;set;} //... other properties... }不可用。 Image.load似乎有效。

我在使用以下命令时也遇到了错误：

Image.open

我只是将其更改为：

except (IOError, SyntaxError) as e:

效果很好。

用于检测损坏图像的Python脚本

4 个答案: