假设我有一个编码的ref（key）帧。现在我想要预测下一帧称为delta帧P.为此，我计算运动矢量并找到补偿P和I之间的差异。但是，在某些情况下，这种差异可能非常大。鉴于我的输入颜色值在[0,255]范围内，则diff可以在[-255,255]范围内。这是一点点信息。这通常是如何接近的？这个范围是缩小到[-127,127]还是那样的？或者我们只是压缩更高精度的增量数据？
编辑：
好的，我做了一些实验：
a）压缩参考帧 - 产生压缩比x26
然后我拿了两个相似的框架进行测试并得到了这个：
b）在转换为luma-chroma之前，我将两个帧都放在RGB中，计算它们的xor并运行亮度 - 色度和DCT - 压缩比x39 - 出现严重的伪像
c）我区别于frame1-frame2和输出钳位（frame1-frame2，-0.5,0.5）+ 0.5-压缩比 - x76
d）我计算frame1和frame2的DCT并计算xor - 压缩比x72
所以我看不出b）如何工作 - xoring输入RGB对我来说没有多大意义。我认为最有效的是c）因为它还允许在采用diff之前模糊frame1和frame2，从而大大增强压缩