我有一个Spark任务，它应该通过连接器将结果DataFrame输出到MongoDB。
当我只通过DF的show方法输出结果时，任务运行得非常快（尽管在很大程度上取决于我正在显示的行数）。比如默认显示40秒（）。
但是，当我只想使用DataFrame的count（）方法计算行数时，它需要永远而且永远不会完成。我甚至不确定它是否真的在做某事。它只是停留在舞台上：
建筑物83％＆gt; ：运行
当我尝试将结果输出到本地MongoDB时，也会发生同样的情况。我输出的集合保持空白。
我真的不明白为什么会这样。任务花费的时间太长，或者由于某种原因而被卡住了。
有没有办法追踪某个阶段是否真的发生了什么？